@چارلی-کاسترچارلی کاستر
چارلی کاستر یک بازاریاب و تحلیلگر بازاریابی با تجربه از همه چیز از After Effect است
در طول یک دهه گذشته ، من به عنوان یک روزنامه نگار ، گاهی تمام وقت و گاهی به عنوان یک فریلنسر گاه به گاه مشغول کار و کار بوده ام. از اوایل برای من روشن شد که داشتن برخی مهارت های داده ای ممکن است به من کمک کند داستان های جالبی پیدا کنم. در طی سالها چندین بار سعی کردم این مهارتها را بیاموزم و نتوانستم موفق به دستیابی به موفقیت شوم که به من امکان می دهد با موفقیت درمورد داستانهای داده تحقیق کنم.
در اینجا برخی از اشتباهات بزرگی که در این راه مرتکب شدم وجود دارد (و اینکه چگونه می توانید از آنها برای آسان تر کردن مسیر یادگیری داده خود جلوگیری کنید):
1. سعی کردم “برنامه نویسی” را یاد بگیرم
انجام روزنامه نگاری دیتا به برخی از مهارت های برنامه نویسی نیاز دارد ، اما اشتباهی که تقریباً در اولین جستجوی من در Google انجام داد ، تلاش برای “یادگیری برنامه نویسی” بود نه تلاش برای یادگیری مهارت های برنامه نویسی خاصی که برای کار با داده ها لازم داشتم.
این امر من را به سمت پایتون سوق داد که در واقع یک زبان عالی برای کار داده است. با این حال ، این امر من را به سمت منابع عمومی “یادگیری پایتون” سوق داد که مختص کار با داده ها نبودند. با تلاش مکرر – شرمنده ام که می گویم چندین بار این اشتباه را کردم – من بازی های ماجراجویی متنی ساختم ، اسکریپت نوشتم تا پاپ آپ باز شود …