در طول سال گذشته، صنعت مرکز داده جهانی شاهد شروع یک عصر واقعاً تحول‌آفرین بوده است که با افزایش بیش از حد هوش مصنوعی مولد (GenAI) شتاب گرفته است.
به لطف تکثیر مدل‌های پیشرفته زبان بزرگ مانند ChatGPT-4، چشم‌انداز پردازش و مدیریت داده‌ها به سرعت و به‌طور چشمگیری تغییر کرده است، که نیاز به درک عمیق مفاهیم آن برای مدیران عامل و مدیران ارشد اجرایی دارد.
آماده سازی منابع مرکز داده موجود برای این موج جزر و مدی GenAI برای اطمینان از یکپارچگی یکپارچه که با اهداف سازمانی همسو باشد، به طور فزاینده ای حیاتی می شود.
GenAI: رونمایی از مدل ها، آموزش و استنتاج
در قلمرو GenAI، یک مدل هوش مصنوعی به عنوان یک مغز مجازی عمل می کند و از الگوریتم های پیچیده برای پردازش داده ها، تشخیص الگوها و تصمیم گیری آگاهانه استفاده می کند. آموزش یک مدل هوش مصنوعی شبیه به آموزش مغز انسان است که شامل قرار گرفتن در معرض مجموعه داده های گسترده برای یادگیری و تشخیص الگو است.
فرآیند آموزش، مدل هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا در موقعیت‌ها فکر کند، با گذشت زمان سازگار شود و توانایی‌های تصمیم‌گیری خود را افزایش دهد. متعاقباً، استنتاج مدل آموزش‌دیده‌شده را روی داده‌های جدید و دیده نشده اعمال می‌کند و به آن اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی‌ها یا تصمیم‌گیری‌ها را بر اساس آموزش خود انجام دهد.
آماده سازی برای پیاده سازی GenAI در مراکز داده خصوصی
پیش از استقرار GenAI، رهبران فناوری اطلاعات باید به وظایف اساسی مانند شناسایی یک مدل مناسب، جمع‌آوری داده‌های مرتبط و آموزش مدل برای استنتاج بپردازند. با این حال، سازمان‌هایی که در صنایع بسیار تنظیم‌شده مانند امور مالی و بهداشت و درمان هستند، باید پیامدهای زیرساختی استقرار GenAI را در نظر بگیرند.
مراکز داده داخلی اغلب راه حل ترجیحی هستند که کنترل، امنیت و انطباق بیشتری با استانداردهای صنعت نسبت به جایگزین های ابر عمومی ارائه می دهند.
وضعیت فعلی GenAI در مراکز داده خصوصی
همانطور که GenAI یک تغییر عظیم در چشم انداز مرکز داده جهانی ایجاد می کند، سه روند حیاتی در حال ظهور هستند:
افزایش تقاضا و چالش های ظرفیت: دسترسی به مدل‌های GenAI در دسترس عموم باعث افزایش تقاضا شده است که منجر به دیوانگی در اجاره مرکز داده شده است. این افزایش ظرفیت بیشتری را ایجاب می کند. همچنین چالش های مهمی را برای اپراتورهای مرکز داده که با نیازهای موجود سروکار دارند، ایجاد می کند.
پیامدهای زیرساخت و هزینه: پیش بینی می شود تا سال 2028 بیش از 76 میلیارد دلار باشد، زیرساخت سرور مرکز داده و هزینه های عملیاتی GenAI در حال افزایش است. پیچیدگی و حجم کاری برنامه‌های GenAI نیاز به سخت‌افزار پیچیده را افزایش می‌دهد و به افزایش هزینه‌ها کمک می‌کند.
نوآوری در تراشه های هوش مصنوعی: در رقابت برای نوآوری، تراشه‌سازانی مانند Nvidia و AMD چیپ‌ست‌های GenAI محور را به تولیدکنندگان سرور عرضه می‌کنند، در حالی که ارائه‌دهندگان خدمات ابری مانند مایکروسافت و آمازون در حال توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی‌شده هستند. این روند بر تغییر صنعت به سمت سخت افزارهای تخصصی برای وظایف هوش مصنوعی تاکید دارد.
GenAI در سال 2024: راهنمای مدیران مراکز داده
پیشرفت در عصر GenAI مستلزم آینده نگری استراتژیک و سازگاری است. کسب و کارهایی که دارای منابع مرکز داده هستند باید بر روی پنج حوزه کلیدی برای اجرای موفقیت آمیز GenAI و هدایت نوآوری تمرکز کنند:
- نوسازی زیرساخت ها: با مشارکت با ارائه‌دهنده راه‌حل قابل اعتماد، چیپ‌ست‌های قدرتمند مخصوص هوش مصنوعی و اقدامات حفاظت از داده‌های پیشرفته را پیاده‌سازی کنید، گلوگاه‌های احتمالی زنجیره تامین را پیش‌بینی کنید.
- افزایش امنیت داده ها: مدیریت موثر داده ها، تضمین حریم خصوصی، مطابقت با مقررات و نظارت مستمر بر سیستم های هوش مصنوعی برای عملکرد بهینه.
- تمرکز بر همکاری: در اکوسیستم تامین کننده برای به دست آوردن راهنمایی های متخصص در مورد استقرار مزارع سرور تخصصی و ذخیره سازی ایمن برای GenAI همکاری کنید.
- کنترل هزینه ها: برای جبران افزایش پیش بینی شده در هزینه های عملیاتی مرتبط با اجرای برنامه های GenAI، سرمایه گذاری های استراتژیک برنامه ریزی کنید.
- مطلع باشید: سازگاری بسیار مهم است. در مورد زمینه به سرعت در حال تکامل GenAI برای پذیرش سریع فناوری های جدید مطلع باشید.
تسریع انتقال GenAI
ادغام GenAI در مراکز داده فقط یک ارتقاء فناوری نیست. این یک تصمیم استراتژیک تجاری است. در سال 2024، مدیران مراکز داده باید با مدرن سازی هوشمندانه زیرساخت های فناوری اطلاعات بدون به خطر انداختن امنیت و کنترل هزینه ها، در این محیط جدید حرکت کنند. با انجام این کار، سازمان‌ها می‌توانند به طور موثر تقاضاهای فزاینده GenAI را افزایش دهند و در عین حال از پتانسیل آن برای رشد و کارایی کسب‌وکار استفاده کنند.
تیم فریس رهبر تمرین نوسازی مرکز داده است مانتیس آبی، یک ارائه دهنده خدمات مدیریت شده که به شرکت های بازار متوسط خدمات ارائه می دهد. تیم با پایه‌ای عمیق در فناوری‌های مرکز داده، به طور فزاینده‌ای بر پروژه‌های مقیاس بزرگ در معماری‌های Cloud، Hybrid-Cloud، AI و ML متمرکز شده است.