ایجاد راه حل های پایدار AI / ML در ابر با یادگیری فدرال

تصویر
عکس پروفایل Sharmistha Chatterjee Hacker Noon

@sharmi1206شارمیستا چاترجی

https://www.linkedin.com/in/sharmistha-chatterjee-7a186310/

گرم شدن کره زمین به دلیل وجود بالاترین سطح دی اکسید کربن ، متان و اکسید نیتروژن در مقایسه با گذشته ، در حال افزایش است. دانشمندان داده ، مهندسان داده و کارشناسان ابر همه با ایجاد بهترین روشهای یادگیری ماشین آمادگی ایجاد محیط پایدارتر را دارند.

مدل های یادگیری ماشینی هنگام استفاده از منابع محاسباتی و انرژی قابل توجه در حالی که هزاران ساعت آموزش می بینید ، تأثیر مخربی بر محیط ایجاد می کنند شتاب دهنده های سخت افزاری تخصصی در مراکز داده

متوسط ​​افزایش دما طی 3 دهه گذشته (از سال 1980) به طور مداوم در حال افزایش است ، همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است. همه آژانس ها / ارگان های مشهور هواشناسی روندهای مشابهی را نشان می دهند که باعث شده محیط بانان ، زمین شناسان و کارشناسان فن آوری در حوزه های مختلف ظاهر شده و استانداردهای خاصی را برای کنترل افزایش دما تعیین کنند.

تصویر

ناهنجاری متوسط ​​درجه حرارت جهانی از 1880 تا 2012 ، در مقایسه با متوسط ​​طولانی مدت 1951-1980. منبع: رصدخانه زمین ناسا.

تحقیقات در زمینه کاهش هزینه های انرژی از مدل های ML منجر به استفاده از آن شده است “وضعیت هنر” مدل هایی که با رویکردهای متداول یادگیری ماشین با تفاوت متفاوت هستند – سایپرز ، باشگاه دانش

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور