در این آموزش SEO Python، نحوه گروه بندی کلمات کلیدی را در کلاسترهای موضوعی با استفاده از Python و کتابخانه Scikit-learn خواهیم آموخت. اسکریپت پایتون از طریق فهرستی از کلمات کلیدی ذخیره شده در یک فایل متنی استفاده می کند TfidfVectorizer() برای ایجاد یک نمایش TF-IDF از لیست کلمات کلیدی و سپس اعمال آن AffinityPropagation() …
پس از اینکه افرادی متوجه شدند که رونوشت مکالمات با چت ربات هوش مصنوعی خود در نتایج جستجو نمایه می شود، گوگل تحت بررسی قرار گرفته است. در حالی که مشخص نیست این یک تغییر عمدی است یا صرفاً یک اشکال، کاربران چت بات گوگل باید احتیاط کنند زیرا مکالمات خصوصی آنها ممکن است عمومی …
آمازون اعلام کرد که تا 4 میلیارد دلار در آنتروپیک، یک استارت آپ هوش مصنوعی (AI) که بر توسعه سیستم های هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد متمرکز است، سرمایه گذاری خواهد کرد. هدف این سرمایه گذاری تقویت همکاری بین دو شرکت در پیشبرد نسل بعدی فناوری هوش مصنوعی است. تقویت قابلیت های هوش مصنوعی …
آیا به دنبال رفع خطای «متأسفیم، شما مجاز به پیش‌نمایش پیش‌نویس‌ها نیستید» هستید؟ پیش‌نمایش پست‌ها یا پیش‌نویس‌های صفحه در وردپرس بسیار مهم است، زیرا به شما امکان می‌دهد قبل از انتشار، نقص‌های طراحی، اجزای گمشده، و اشتباهات املایی یا گرامری را شناسایی کنید. اما بدون مجوزهای مناسب، نمی‌توانید پیش‌نویس‌ها را مشاهده کنید. خوشبختانه، بر خلاف …
گزارش طبقه بندی اغلب در یادگیری ماشین برای محاسبه دقت مدل طبقه بندی بر اساس مقادیر ماتریس سردرگمی استفاده می شود. تفسیر معیارهای گزارش طبقه بندی جدول زیر از یک الگوریتم طبقه بندی می آید که از آن استفاده می کند KNeighborsClassifier کلاس از Scikit-Learn برای طبقه بندی سرطان سینه (کد پایتون زیر). گزارش طبقه …
کاهش ابعاد یا کاهش ابعاد، یک تکنیک تبدیل داده های یادگیری ماشینی است که در یادگیری بدون نظارت استفاده می شود تا داده ها را از فضایی با ابعاد بالا به فضایی با ابعاد پایین بیاورد و ویژگی های معنی دار داده های اصلی را حفظ کند. به طور خلاصه، کاهش ابعاد به معنای نمایش …
k-Nearest Neighbors یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که در یادگیری نظارت شده برای پیش‌بینی برچسب نقاط داده با مشاهده اکثریت در نزدیکترین همسایه‌ها استفاده می‌شود. این یک رویکرد طبقه بندی است. با توجه به تعدادی از همسایگان k، الگوریتم k-نزدیکترین همسایه به آنچه در اکثریت وجود دارد نگاه می کند و اکثریت را به نقاط …
رگرسیون خطی در یادگیری ماشین یک رویکرد یادگیری نظارت شده است که در آن برنامه های کامپیوتری سعی می کنند روی متغیرهای پیوسته پیش بینی کنند. به بیان ساده، هدف الگوریتم رگرسیون خطی ترسیم بهترین خط (یا منحنی) بین متغیرهای وابسته (هدف) و مستقل (ویژگی/پیش‌بینی‌کننده) است. رگرسیون خطی چیست؟ رگرسیون خطی از یک خط مستقیم …
درخت‌های تصمیم، مدل‌های یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده هستند که از قوانین باینری ساده برای پیش‌بینی مقدار یک متغیر هدف استفاده می‌کنند. درخت تصمیم چیست؟ آ درخت تصمیم یک ساختار داده متشکل از سلسله مراتبی از گره ها است که می تواند برای یادگیری نظارت شده و مشکلات یادگیری بدون نظارت (طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، …) …
گوگل طیف وسیعی از منابع آموزشی را با محوریت هوش مصنوعی مولد معرفی کرده است. دو مسیر یادگیری جامع اکنون در Google Cloud Skills Boost در دسترس است. مسیر “مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد” شامل دوره های مقدماتی و غیر فنی است که برای نقش های فروش، بازاریابی، منابع انسانی و عملیات مناسب است. …