اطلاعات فیزیک با شبکه باقیمانده با توان تقویت شده: PINN برای حل معادله برگرهای معکوس

:::info این مقاله در arxiv تحت مجوز CC 4.0 موجود است.

نویسندگان:

(1) امیر نوری زادگان، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی تایوان؛

(2) DL Young، Core Tech System Co. Ltd، Moldex3D، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی تایوان & [email protected];

(3) YC Hon، گروه ریاضیات، دانشگاه شهر هنگ کنگ.

(4) CS Chen، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی تایوان و [email protected].

:::

چکیده و مقدمه

شبکه های عصبی

پین برای حل معادله برگر معکوس

شبکه باقیمانده

نتایج عددی

نتایج، تقدیرنامه ها و مراجع

3 پین برای حل معادله برگر معکوس

در این بخش، کاربرد شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) را بررسی می‌کنیم. [1] برای حل معادله برگر معکوس در یک بعد. معادله 1 بعدی برگر به صورت زیر بدست می آید:

\

تابع از دست دادن پین ها توسط (شکل 1(II)) نشان داده شده است:

\

\
شکل 1: شبکه عصبی (مرحله درونیابی) + فیزیک (معادله برگر معکوس).  در اینجا x و t نشان دهنده دو بعد هستند که هر کدام شامل n مثال است.

\ هدف ما به حداقل رساندن MSE برای بدست آوردن پارامترهای شبکه عصبی (w, bi) و پارامترهای معادله Burgers λ1 و λ2 است.

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور