:::info این مقاله در arxiv تحت مجوز CC 4.0 موجود است.
نویسندگان:
(1) امیر نوری زادگان، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی تایوان؛
(2) DL Young، Core Tech System Co. Ltd، Moldex3D، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی تایوان & [email protected];
(3) YC Hon، گروه ریاضیات، دانشگاه شهر هنگ کنگ.
(4) CS Chen، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی تایوان و [email protected].
:::
جدول پیوندها
چکیده و مقدمه
شبکه های عصبی
پین برای حل معادله برگر معکوس
شبکه باقیمانده
نتایج عددی
نتایج، تقدیرنامه ها و مراجع
خلاصه
این مقاله یک ساختار شبکه عصبی جدید به نام شبکه باقیمانده تقویت کننده توان را معرفی می کند که برای بهبود قابلیت های درون یابی برای عملکردهای صاف و غیر صاف در تنظیمات دو بعدی و سه بعدی طراحی شده است. با افزودن اصطلاحات قدرت به عناصر باقیمانده، معماری قدرت بیان شبکه را افزایش می دهد. این مطالعه به بررسی عمق، عرض و روش‌های بهینه‌سازی شبکه می‌پردازد، و قابلیت انطباق و مزایای عملکرد معماری را نشان می‌دهد. به طور مداوم، نتایج بر دقت استثنایی شبکه باقیمانده تقویت‌کننده توان پیشنهادی، به‌ویژه برای عملکردهای غیر هموار تأکید می‌کند. نمونه های دنیای واقعی نیز برتری آن را نسبت به …