@واتسایلویی بوچارد
من اصطلاحات و اخبار هوش مصنوعی را برای افراد غیر متخصص توضیح می دهم.
با معماری پیچیده GAN و ترانسفورماتور برای تولید تصویر خداحافظی کنید. این روش جدید توسط چنلینگ منگ و همکاران. از دانشگاه استنفورد و دانشگاه کارنگی ملون می توانند تصاویر جدیدی را از هر ورودی مبتنی بر کاربر ایجاد کنند.
حتی افرادی مانند من که مهارت های هنری آنها صفر است می توانند از طریق طرح های سریع تصاویر یا تغییرات زیبایی ایجاد کنند. ممکن است در ابتدا عجیب به نظر برسد ، اما با افزودن نویز به ورودی ، می توانند مصنوعات نامطلوب مانند ویرایش های کاربر را صاف کرده و در عین حال ساختار کلی تصویر را حفظ کنند.
بنابراین تصویر در حال حاضر به این شکل به نظر می رسد ، نویز کامل است ، اما ما هنوز می توانیم برخی از شکل های تصویر و ضربه و رنگ های خاص را مشاهده کنیم. سپس این ورودی پر سر و صدا جدید به مدل ارسال می شود تا این روند را معکوس کرده و نسخه جدیدی از تصویر را به دنبال این ساختار کلی ایجاد کند.
به این معنی که از شکل ها و رنگ های کلی تصویر پیروی می کند ، اما نه آنقدر دقیق که بتواند ویژگی های جدیدی مانند جایگزینی این طرح با ریش واقعی ایجاد کند. در ویدیو بیشتر بیاموزید و نتایج شگفت انگیز را تماشا کنید!
ویدئو را تماشا کنید
https://www.youtube.com/watch؟v=xoEkSWJSm1k
منابع:
articleمطالعه کامل را بخوانید: