وجود دارد موضوع جالب توسط یک مهندس نرم‌افزار که روی Google Glass و Clips کار می‌کرد و در مورد «نقص کشنده» هر دو و فرهنگ‌های داخلی که به دستگاه‌ها اجازه ارسال را می‌داد بحث می‌کرد.
با شروع تجزیه و تحلیل عینک گوگل، وارن کرادوک یک مهندس نرم افزار ارشد “متخصص در طراحی دوربین” به مدت 16 ماه در این پروژه بود.
کرادوک گفت اولین نقص این بود که چگونه «در واقع هیچ کار مفیدی انجام نداد»، علی‌رغم تلاش‌ها برای یافتن «کار یا موقعیتی که در آن گلس ضروری باشد». گوگل یک “برنامه قاتل” در داخل پیدا نکرد، و نه توسعه دهندگان شخص ثالث پس از راه اندازی نسخه Explorer.
عواملی که در این امر نقش دارند عبارتند از: صفحه نمایش 640×360 که “فقط خیلی کوچک و به طرز نامناسبی در گوشه چشم شما قرار گرفته است.” در همین حال، از مواردی استفاده کنید که گوگل پیدا کرده است – از جمله پرسیدن “سوالات بیهوده ای مانند “اوکی شیشه، ارتفاع برج ایفل چقدر است؟” و گرفتن [photos] از گیاهان گلدانی روی میز آنها، و همچنین اعلان‌های تلفنی – در نهایت توسط بازار مفید تلقی نشدند.
دومین ایراد این که «در حالی که آن را پوشیده بودی احمق به نظر می رسیدی» با حکایتی در مورد اینکه «هیچ کس هرگز در دفتر شیشه نپوشیده است» پشتوانه می شود. دستگاه‌ها روی میز ما نشسته بودند، به USB وصل می‌شدند و بی‌وقفه شارژ می‌شدند.»
گفته می‌شود که گوگل «هیچ‌وقت به‌طور مستقیم نقص‌های مرگ‌بار را تأیید نکرده است» و به پیشبرد محصول ادامه داده است.
گلس در نهایت به یک نسخه Enterprise تبدیل شد که در نسخه دوم خود قرار دارد و یک مورد استفاده صنعتی پیدا کرد. در همین حال، کار بر روی عکاسی محاسباتی، به ویژه ترکیب تصاویر و HDR+، برای اینکه دوربین اصلی Glass واقعاً خوب کار کند، بعداً در تلفن‌های Nexus و Pixel اعمال شد.
در همین حال، Craddock – که در حال حاضر در Waymo کار می کند – در تیم توسعه Google Clips بود. نقص مهلک دوربین کوچکی که می‌توانست لحظه‌ها را به‌طور خودکار ثبت کند، این بود که چگونه «عکس‌ها از نقاط دیدنی عجیب و غریب گرفته می‌شدند».
معلوم می شود که انسان ها فقط عکس هایی را دوست دارند که از منظر چشمان انسان های دیگر گرفته شده باشد.
این یک ویژگی اساسی روانشناسی ما است و کاملاً منطقی است.
ما حال و هوای تصاویر گرفته شده از روی میز یا کوله پشتی یا سنجاق برگردان یا قلاده سگ را دوست نداریم.
Clips از این مشکل آگاه شد و سعی کرد آن را با همه چیز از تصحیح پرسپکتیو مبتنی بر هوش مصنوعی که عملاً دوربین را چند اینچی حرکت می‌داد تا «سخت‌افزار نصب» اصلاح کند.
تاپیک کامل ارزش خواندن را دارد و همچنین به اتفاقاتی که با دوربین لایت فیلد Lytro افتاد اشاره می کند.
FTC: ما از پیوندهای وابسته خودکار برای کسب درآمد استفاده می کنیم. بیشتر.
برای اخبار بیشتر، 9to5Google را در YouTube بررسی کنید: