مقدمه ای بر اتوماسیون داده ها برای کارآیی تجارت

اتوماسیون داده ها به سادگی مدیریت داده های تجاری با ابزارهای خودکار است. هنگامی که مشاغل از ابزارهای خودکار برای بارگذاری ، پردازش و پردازش داده ها استفاده می کنند ، به جای فرایندهای دستی ، اتوماسیون داده نامیده می شود.

فرآیند خودکار شامل سه عنصر است – Extract ، Transform و Load (که ETL نیز نامیده می شود). سه مرحله درگیر این فرآیند است:

• استخراج داده ها از منابع.
• تبدیل داده ها به قالب لازم سیستم مقصد از طریق تغییر شکل ، مانند مرتب سازی و فیلتر.
• بارگیری داده ها در سیستم هدف ، مانند یک پایگاه داده یا انبار داده.

آنچه از اتوماسیون داده ها به دست می آورید بهره وری و زمان کمتر و هزینه کمتری است. علاوه بر این ، خطاها را از طریق اعتبارسنجی به حداقل می رساند و داده ها را در قالب ساختاری بارگیری می کند. برخی از نمونه های اتوماسیون داده پشتیبانی مشتری ، میز کار …