@raevskymichailمیخائیل رائوسکی
بیوانفورماتیک در Oncobox Inc ، همیار تحقیقات در MIPT
برای کسانی که به دنبال ایجاد یک حرفه در Data Science از ابتدا هستند ، در اینجا راهنمای شماست! این مقاله پیشرفت هایی را که می توانید در کار خود در Data Science داشته باشید ، و همچنین پراکندگی لینک به منابع مفید را توضیح می دهد.
1. تصمیم بگیرید که می خواهید چه کسی شوید
رشته علوم داده با شدت در حال توسعه است. اما علم داده فقط شبکه های عصبی نیست، اما همچنین الگوریتم های آماری کلاسیک و یادگیری ماشین (که برای فرآیندهای کسب و کار قابل درک تر است) ، و به طور کلی همه موارد مربوط به تجزیه و تحلیل ، پردازش و ارائه اطلاعات به شکل دیجیتال است.
هنوز نمی توان گفت که تقسیم کار مشخصی در Data Science وجود دارد – این یک حرفه غیر تخصصی است. یک تشبیه خشن: درست همانطور که خالص بود دانشمندان کامپیوتر (دانشمندان کامپیوتر و برنامه نویسان) که همه چیز مربوط به کامپیوتر را درک می کنند ، بنابراین اکنون وجود دارد دانشمندان داده که در هر چیزی مربوط به داده ها مشغول هستند. نشانگر اولین حرکت به سمت تخصصی شدن نیروی کار ، حوزه آموزش آنلاین است.
به یک ترتیب یا دیگری ، یک دانشمند داده در تقاطع چندین منطقه کار می کند:
️ ریاضیات (از جمله جبر خطی ، الگوریتم های یادگیری ماشین)