داده های مصنوعی چیست و چگونه کار می کند

هیچ رازی نیست که یک مجموعه داده جامع و دارای برچسب تا حد زیادی به یک راه حل م Machineثر یادگیری ماشین کمک کند ، و در حالی که جمع آوری داده ها بخش عمده ای از آن است ، روشهای مختلفی برای ساخت یک مجموعه داده وجود دارد که فقط حول ضبط منفعل نیست. داده ها. در حالی که افزایش داده ها یک روش محبوب و نسبتاً ساده برای کشش مجموعه داده شما است ، ایجاد داده های مصنوعی روشی کمی پیچیده تر برای گردآوری یک مجموعه آموزش قوی است.

از آنجا که ایجاد داده های ترکیبی واقع گرایانه به پیچیدگی فنی نیاز دارد ، استفاده از آن بهترین هدف سناریوهایی است که در آنها جمع آوری داده های معمولی به طور کلی بسیار گران ، کند ، یا بی اثر باشد. این می تواند به معنی موارد لبه ای باشد که بسیار نادر یا دشوار است ، جمع آوری داده هایی که ممکن است مقررات حریم خصوصی را نقض کنند یا جمع آوری داده هایی که ممکن است بسیار گران باشد. در همه این موارد و موارد دیگر ، داده های مصنوعی می توانند راهی موثر برای محدود کردن محدودیت های اعمال شده توسط روش های استاندارد جمع آوری اطلاعات باشند.

روش های تولید داده های مصنوعی

خود رمزگذارهای متنوع

رمزگذاران خودکار متنوع (VAE) شبکه هایی هستند که کدگذاری می کنند و سپس رمزگشایی …