ما از Slsqp4j منبع باز هیجان زده شده ایم ، یک بسته بندی جاوا در اطراف بهینه ساز محبوب غیرخطی SLSQP.
SLSQP یک الگوریتم بهینه سازی غیرخطی است که به عنوان بخشی از بسته بهینه سازی SciPy ارائه شده است. در اصل توسط دیتر کرافت در [1] و در اجرا شده است [2]. SLSQP برای حل مشکلات بهینه سازی غیرخطی از رویکرد برنامه ریزی مرتبه ای درجه دوم استفاده می کند. این می تواند مشکلات محدود و غیرقانونی و همچنین محدود و نامحدود را حل کند. این امر آن را به یک حل کننده جذاب برای اهداف عمومی تبدیل می کند.
Slsqp4j یک بسته بندی جاوا در اطراف SLSQP است. این یک API را ارائه می دهد که مشابه SciPy است و در ترجمه کد Python کمک می کند و می تواند سریعتر از SciPy مسائل معادل را مرتب کند. Slsqp4j در Github ما میزبانی می شود و همچنین در Maven Central در دسترس است.
کج یک رهبر بازار در تجزیه و تحلیل مشتقات ارز رمزپایه است. ما تجزیه و تحلیل های بی درنگ و با کیفیت بالا را ارائه می دهیم که تمام جنبه های بازار مشتقات جهانی ارز رمزنگاری شده را پوشش می دهد.
به عنوان مثال ، در skew.com/dashboard/bitcoin-options می توانید داده های بازار گزینه های بیت کوین را ردیابی کنید و نمودارهای زمان واقعی مانند ساختار اصطکاک خودپرداز را که در زیر نشان داده شده مشاهده کنید:
به منظور ارائه ساختار اصطلاح فوق به کاربران خود ، باید یک مسئله بهینه سازی غیرخطی را در زمان واقعی یا نزدیک به زمان واقعی حل کنیم.
چندین نمودار در …