فراتر از جنگ سایبری، پلتفرم‌های فناوری نیز نقشی در کمک به کشورها برای ایجاد انعطاف‌پذیری در برابر جنگ اطلاعاتی ایفا می‌کنند.
برای این منظور، Jigsaw Google با دانشگاهیان برجسته، سازمان‌های جامعه مدنی و کارشناسان اطلاعات نادرست همکاری کرد تا روشی را برای مبارزه با اطلاعات نادرست به‌نام «prebunking» در لهستان، چک و اسلواکی آزمایش کند. بر اساس تحقیقات علوم اجتماعی، پیش‌بانکینگ با کمک به افراد برای ایجاد انعطاف‌پذیری روانی در برابر اطلاعات نادرست عمل می‌کند. قبل از آنها با ادعاهای گمراه کننده مواجه می شوند.
این ابتکار عملاً مؤثر بود – در واقع آنقدر مؤثر بود که این هفته اعلام کردیم که در حال گسترش آن به آلمان با همکاری مون شات و کارشناسان محلی هستیم.
علاوه بر این، سال گذشته یوتیوب بیش از 800 کانال و بیش از 4 میلیون ویدیو مرتبط با رسانه های خبری دولتی روسیه را مسدود کرد. و کمپین سواد رسانه‌ای Hit Pause یوتیوب با نکاتی در مورد چگونگی شناسایی تاکتیک‌های دستکاری مورد استفاده برای انتشار اطلاعات نادرست به بیش از یک میلیارد نفر رسیده است.
با نزدیک شدن تهاجم به اوکراین به مرز یک ساله، سیاست گذاران نگاه عمیق تری به نقش فناوری در تقویت دفاع سایبری دارند.
و آنها می پرسند که چگونه نوآوری های تحول آفرین می توانند انعطاف پذیری امنیتی را در آینده افزایش دهند.
پیشرفت‌های چشمگیر در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به این معنی است که با چالش‌های جدید، می‌توانیم از ابزارهای جدید دفاع سایبری و همچنین نوآوری‌هایی استفاده کنیم که ما را در صف مقدم رقابت جهانی حفظ کند.
هوش مصنوعی در حال گذار از تحقیقات عمیق و پیشرفت های یکباره به محصولات و برنامه هایی است که به افراد اجازه می دهد به روش های کاملاً جدیدی کار کنند.
در سال 2017، گوگل معماری Transformer را توسعه داد که پایه و اساس مدل های زبان مدرن است. اما این تنها آغاز است.
هوش مصنوعی پرده ای را بر روی عصر جدیدی در علم و فناوری باز می کند – عصر جدیدی در همجوشی هسته ای، علوم کوانتومی، پزشکی شخصی، بهره وری کشاورزی، علم مواد و غیره.
در زمینه امنیت و اطلاعات، هوش مصنوعی به ما کمک می کند تا رفتارهای غیرعادی را شناسایی، تجزیه و تحلیل و مسدود کنیم و با فیشینگ و بدافزارها به طور موثر، موثر و در مقیاس در زمان واقعی مبارزه کنیم. ما در حال حاضر این را می بینیم: برنامه های کاربردی هوش مصنوعی پیش بینی می کنند که آیا ایمیل ها تهدیدی هستند یا خیر، و یادگیری ماشینی نظرات سمی و ویدیوهای مشکل ساز را شناسایی می کند. برای مثال، در YouTube، با گسترش سرمایه‌گذاری‌هایمان در افراد و یادگیری ماشینی، میزان بازدید از محتوایی که دستورالعمل‌های انجمن ما را نقض می‌کند، از سه‌ماهه سوم ۲۰۱۷ تا سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۰ ۷۵ درصد کاهش یافت و همچنان رو به کاهش است.
ما به زودی دفاع های سایبری خودکار را در مقیاسی گسترده تر خواهیم داشت، با اطلاعاتی پیشرفته که حملات را قبل از رسیدن به کاربران متوقف می کند. هوش مصنوعی آخرین مرز در بازی موش و گربه در حال انجام بین مهاجمان سایبری و مدافعان سایبری است.
با دو برابر شدن محاسبات هوش مصنوعی هر شش ماه، زمان آن فرا رسیده است که دولت، صنعت، دانشگاه و جامعه امنیتی با رویکردهای رایج هماهنگ شوند و از استفاده مسئولانه از این فناوری ها اطمینان حاصل کنند.
ما به یک دستور کار دیجیتال فعال نیاز داریم که مزایای این فناوری‌ها را ارتقا دهد و در عین حال نیاز به موارد زیر را برطرف کند:
- محصولات ایمن به صورت پیش فرض که مقاومت و انعطاف پذیری در برابر حملات سایبری پیچیده را فراهم می کند و به جامعه کمک می کند تا از چرخه بی پایان هک ها و وصله های امروزی بالاتر برود.
- ابتکارات آموزش و پرورش مانند آکادمی رشد استارت‌آپ‌های Google برای امنیت سایبری و کمک مالی جدید ما به دانشگاه فنی مونیخ (TUM) که از تحقیقات حفظ حریم خصوصی، امنیت سایبری و ایمنی حمایت می‌کند.
- رویکردهای کل نگر برای اداره و حمایت از فناوری های جدید. نه حمایت‌گرایی و بومی‌سازی، بلکه چارچوب سیاستی که فناوری‌های پیشرفته را به‌گونه‌ای مقیاس‌بندی می‌کند که مزایای آنها را در جوامع دموکراتیک به اشتراک بگذارد.
ما در لحظه‌ای هستیم که از ما می‌خواهد جسور، مسئولیت‌پذیر و مشارکت‌کننده باشیم.
فناوری می‌تواند به امنیت آینده دیجیتال ما کمک کند و در عین حال فرصت‌های باورنکردنی را باز کند – اما تنها در صورتی که با هم در روحیه همبستگی دیجیتالی کار کنیم و اطمینان حاصل کنیم که فناوری برای همه کار می‌کند.