در اوایل سال جاری، Google Research کار خود را روی RawNeRF با «NeRF در تاریکی: ترکیب نمای محدوده دینامیکی بالا از تصاویر خام نویزدار» در کنفرانس CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 2022 ارائه کرد.
یک میدان تشعشع عصبی (یا NeRF) یک شبکه عصبی است که می تواند تصاویر دو بعدی بگیرد و یک صحنه سه بعدی ایجاد کند. گوگل یکی به نام RawNeRF را برای صحنه‌های تاریک ایجاد کرده است – که در ابتدا در ژوئن به اشتراک گذاشته شد (h/t TechCrunch) – که ترکیبی از تصاویر گرفته شده از بسیاری از دیدگاه‌های دوربین مختلف برای حذف نویز و بازسازی صحنه است.
RawNeRF که از تصاویر RAW استفاده می کند، کار بسیار خوبی در حذف نویز انجام می دهد. در مثال اول زیر، استفاده از روش گوگل می تواند به اندازه کافی نویز را پاک کند تا علامت برجسته شده خوانا شود.
در مقایسه با سایر NeRF ها، RawNeRF گوگل می تواند رنگ ها و جزئیات بسیار دقیق تری را در سراسر صحنه بازیابی کند. دقت به شخصیت‌های تلویزیونی نزدیک می‌شود که خواستار بهبود تصویر هستند و کامپیوتر چیزی با وضوح بالا (و غیرقابل قبول) را بازگرداند.
در همین حال، گوگل به سرعت به این نکته اشاره می‌کند که RawNeRF چیزی بیش از یک حذف‌کننده است و «می‌تواند موقعیت دوربین را برای مشاهده صحنه از زوایای مختلف تغییر دهد» و همچنین نوردهی، نقشه رنگی و فوکوس را تغییر دهد (به‌ویژه، «رندر کردن فوکوس مصنوعی با دقت جلوه های بوکه”).
ویدیوی شش دقیقه‌ای گوگل نمای کلی خوبی از RawNeRF ارائه می‌کند، در حالی که کاغذ، داده‌ها و کد آن نیز موجود است. این کار در مرحله تحقیقاتی است و مشخص نیست که آیا هرگز در یک محصول استفاده خواهد شد یا خیر. در عمل، کاربران باید ضبط RAW را فعال کنند که فضای بیشتری را اشغال می‌کند و چندین عکس می‌گیرد. سپس Google Photos عکس‌های سینمایی را برای تکرار حرکت سه بعدی که ممکن است قبل از گرفتن یک تصویر ثابت اتفاق افتاده باشد، ارائه می‌کند.
L: اصلی | R: RawNeRF
اطلاعات بیشتر در مورد Google Research:
FTC: ما از پیوندهای وابسته خودکار برای کسب درآمد استفاده می کنیم. بیشتر.
برای اخبار بیشتر، 9to5Google را در YouTube بررسی کنید: