@دنجمد روز
یک بستر نرم افزاری برای سازمان ها و توسعه دهندگان برای استقرار ، نظارت و دریافت ارزش از AI – در مقیاس مسئولانه.
چندین روایت وجود دارد که امروزه در اطراف هوش مصنوعی نفوذ می کنند. نوید بزرگی دارد اما خالی از لطف نیست. بسیاری از پذیرندگان اولیه میلیون ها دلار سرمایه گذاری کرده اند ، اما تاکنون از کمبود بازده تحت تأثیر قرار نگرفته و دلسرد شده اند.
با این اوصاف ، و با وجود چالش ها ، جامعه مناطق مشکل ساز را در این روند شناسایی کرده است و یک راه حل برای عبور از آخرین چالش های هوش مصنوعی برای مقیاس سازمانی در حال ظهور است: ModelOps.
ابزار ModelOps آخرین چالش های تحویل مایل مربوط به استقرار ، مدیریت و نظارت بر مدل های هوش مصنوعی را در سیستم های تولیدی مدیریت می کند. این به تیم های علم داده اجازه می دهد تا به سرعت مدل های هوش مصنوعی را در حالت تولید قرار دهند و تیم های توسعه دهنده می توانند به راحتی این مدل ها را در برنامه های نرم افزاری جاسازی كنند تا به سرعت هر ابزاری را به ابزاری تبدیل كنند كه از هوش مصنوعی تغذیه می كند.
پس از استقرار ، این ابزارها بخش کنترل و مدیریت مورد نیاز برای رفع تغییرات عملکرد را در طول چرخه عمر مدل به طور خودکار انجام می دهند ، اطمینان حاصل شود که رانش مدل شناسایی شده و در صورت لزوم می توان مدل ها را دوباره آموزش داد. آنها همچنین به بخشهای فناوری اطلاعات شرکت امکان می دهند تا میزان استفاده و عملکرد هوش مصنوعی ، به ویژه استفاده از زیرساخت را کنترل کنند.
از همه مهمتر ، تجارت …