شاخص پایداری جمعیت در مدل‌های یادگیری ماشینی

شاخص پایداری جمعیت (PSI) یک معیار آماری است که معمولاً در مدل‌سازی ریسک اعتباری و سایر زمینه‌ها برای ارزیابی ثبات یک جمعیت در دوره‌ها یا بخش‌های مختلف استفاده می‌شود. به ویژه در سناریوهایی که تغییرات در توزیع جمعیت می تواند بر اثربخشی یک مدل تأثیر بگذارد، بسیار ارزشمند است. این یک فرض اساسی است که جامعه ای که یک مدل آماری بر روی آن اعمال می شود مشابه جامعه ای است که مدل در آن توسعه یافته است. عملکرد مدل به نزدیکی بین نمونه توسعه مدل و داده های تولید متکی است. بنابراین، نیاز ذاتی به مقایسه دو نمونه (توسعه در مقابل تولید) و ارزیابی اینکه آیا یک مدل نیاز به کالیبراسیون مجدد دارد وجود دارد. تغییر جمعیت ممکن است به دلایل مختلفی رخ دهد – تغییر در استراتژی ها و سیاست های تجاری یا تغییر در عوامل خارجی مانند محیط سیاسی، اقتصادی و اجتماعی. عملکرد مدل به دلیل تغییر در توزیع مشترک p(y، ایکس) که در آن y نتیجه مدل و X ماتریس طراحی است که مشاهدات ویژگی های مدل را در بر می گیرد. بنابراین، کل برازش مدل، یعنی برآوردهای ضرایب مدل و توابع ذاتی تحت تأثیر قرار می‌گیرند. اگر این اتفاق بیفتد، پس باید تصمیم گرفت…