@davisdavidدیویس دیوید
دانشمند داده | پزشک هوش مصنوعی | توسعه دهنده نرم افزار سخنرانی ، آموزش ، نوشتن.
استقرار مدل یکی از مهمترین مهارتهایی است که باید در صورت کار با مدلهای NLP داشته باشید.
استقرار مدل فرآیند ادغام مدل شما در یک محیط تولید موجود است. این مدل ورودی را دریافت کرده و یک خروجی را برای تصمیم گیری برای یک مورد استفاده خاص پیش بینی می کند.
“فقط وقتی یک مدل کاملاً با سیستم های تجاری سازگار باشد ، می توانیم ارزش واقعی را از پیش بینی های آن استخراج کنیم”. – کریستوفر سمیع الله
روش های مختلفی وجود دارد که شما می توانید مدل NLP خود را به مرحله تولید برسانید ، می توانید از Flask ، Django ، Bottle و غیره استفاده کنید. اما در مقاله امروز ، شما نحوه ساخت و استقرار مدل NLP خود را با FastAPI خواهید آموخت.
در این مجموعه مقالات ، خواهید آموخت:
- چگونه می توان یک مدل NLP ساخت که بررسی فیلم های IMDB را در احساسات مختلف طبقه بندی کند.
- FastAPI چیست و نحوه نصب آن چیست.
- چگونه می توان مدل خود را با FastAPI مستقر کرد.
- نحوه استفاده از مدل NLP مستقر شده در هر برنامه پایتون.
در بخش 1 ، ما بر ساخت یک مدل NLP تمرکز خواهیم کرد که می تواند بررسی فیلم ها را در احساسات مختلف طبقه بندی کند. پس بیایید شروع کنیم!
نحوه ساخت مدل NLP
ابتدا باید مدل NLP خود را بسازیم. ما قصد داریم از مجموعه داده IMDB Movie برای ساخت یک مدل ساده استفاده کنیم …