شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) توضیح داده شده است

عکس پروفایل نویسنده

@واتسایلویی بوچارد

من شرایط و اخبار هوش مصنوعی را برای افراد غیر متخصص توضیح می دهم.

در این ویدئو ، توضیح می دهم که پیچیدگی ها و شبکه های عصبی کانولوشن چیست و به طور جزئی یکی از بهترین و پرکاربردترین معماری های پیشرفته CNN در سال 2020 را معرفی می کنم: DenseNet.

فیلم زیر را تماشا کنید

اگر می خواهید هرگونه معماری شبکه عصبی یا مقاله تحقیقاتی دیگری را پوشش دهم ، لطفاً در مورد نظرات به من اطلاع دهید!

https://www.youtube.com/watch؟v=YUyec4eCEiY

منابع

برای محتوای بیشتر هوش مصنوعی مرا دنبال کنید

فصل ها

0:00 – سلام! روی دکمه Thumbs Up ضربه بزنید و مشترک شوید. قول می دهم خیلی چیزهای جالب یاد خواهید گرفت.

0:18 – شبکه های عصبی کانولوشن

0:39 – کنوانسیون؟

2:07 – آموزش CNN

2:45 – عملکرد فعال سازی: ReLU

3:20 – لایه های استخر: حداکثر جمع شدن

4:40 – CNN های پیشرفته: تاریخچه ای سریع

5:23 – امیدوار کننده ترین معماری CNN: DenseNet

8:39 – نتیجه گیری

متن فیلم

شناسایی چهره تصویر تبلیغات هدفمند

00:03

به رسمیت شناختن

00:04

تجزیه و تحلیل فیلم حیوانات این را تشخیص

00:07

همه برنامه های قدرتمند ai هستند

00:09

حتماً حداقل نام آن را شنیده اید

00:12

یک بار

00:12

اما آیا می دانید همه آنها در چه چیزی هستند

00:14

معمولاً همه آنها از یک نوع استفاده می کنند

00:16

معماری شبکه عصبی – سایپرز ، باشگاه دانش

00:18

شبکه عصبی کانولوشن

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور