@واتسایلویی بوچارد
من اصطلاحات و اخبار هوش مصنوعی را برای افراد غیر متخصص توضیح می دهم.
با ایجاد تصاویر پس از طراحی ، آموزش GAN ها را برای همه آسان تر کنید!
در واقع ، با استفاده از این روش جدید ، می توانید خروجی های GAN خود را بر اساس ساده ترین نوع دانشی که می توانید به آن ارائه دهید ، کنترل کنید: طرح های دستی.
ویدئو را تماشا کنید
https://www.youtube.com/watch؟v=vz_wEQkTLk0
رونوشت ویدئویی
00:00
مدلهای یادگیری ماشین اکنون می توانند بر اساس آنچه از مدل موجود مشاهده کرده اند ، تصاویر جدیدی ایجاد کنند
00:05
مجموعه ای از تصاویر
00:06
ما نمی توانیم واقعاً بگوییم که مدل خلاقانه است ، اگرچه تصویر واقعاً جدید است ، اما
00:12
نتایج همیشه از عکس های مشابهی که در گذشته دیده است بسیار الهام گرفته شده است.
00:17
به چنین نوع معماری ، شبکه مخالف مولد یا GAN می گویند.
00:21
اگر از قبل می دانید که GAN چگونه کار می کند ، می توانید از این زمان بگذرید تا نظر محققان را ببینید
00:26
انجام داد
00:27
اگر نه ، من به سرعت نحوه کار آن را بررسی می کنم.
00:29
این معماری قدرتمند اساساً مجموعه ای از تصاویر را گرفته و سعی می کند از آنها تقلید کند.
00:34
معمولاً دو شبکه وجود دارد ، ژنراتور و تشخیص دهنده.
00:38
نام آنها بسیار آموزنده است …
00:39
ژنراتور سعی می کند یک تصویر جدید ایجاد کند ، و تشخیص دهنده سعی می کند تبعیض قائل شود
00:44
چنین تصاویری
00:45
فرایند آموزش به شرح زیر است: …