@بستهبسته
ما یکی از برجسته ترین ناشران کتاب فناوری در انگلستان هستیم. ما 7k + کتاب ، فیلم ، مقاله و آموزش منتشر کرده ایم.
اگر طی چند سال گذشته تحولات یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) را دنبال کرده باشید ، احتمالاً چیزی به نام BERT؛ و اگر این کار را نکرده اید ، فقط بدانید که تکنیک های مدیون BERT احتمالاً سهم فزاینده ای در زندگی دیجیتالی ما دارند. BERT یکی از پیشرفته ترین مدل های جاسازی شده است که توسط گوگل منتشر شده است و با ارائه نتایج عالی در بسیاری از کارهای NLP ، از جمله پاسخ به س sentenceال ، تولید متن ، طبقه بندی جملات و موارد دیگر ، دستیابی به موفقیت در زمینه NLP است.
در اینجا ما با نگاهی به روشی نسبتاً سطح بالا (فرار از جبر خطی زیربنایی) به عملکردهای داخلی مدل BERT می خواهیم ببینیم BERT چیست و چه چیزهایی در این مورد متمایز است. در پایان ، اگر نه درک دقیق داشته باشید ، حداقل باید درک کاملی از آنچه این نگرش مدرن به NLP و سایر روش های مشابه آن را تشکیل می دهد ، داشته باشید.
ایده های اساسی پشت BERتی
BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است.
همانطور که گفتیم ، این یک مدل پیشرفته برای جاسازی محققان در …