نویسنده:
(1) Yigit Ege Bayiz، مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تگزاس در آستین آستین، تگزاس، ایالات متحده آمریکا (ایمیل: [email protected])
(2) Ufuk Topcu، مهندسی هوافضا و مکانیک مهندسی دانشگاه تگزاس در آستین آستین، تگزاس، ایالات متحده آمریکا (ایمیل: [email protected]).
جدول پیوندها
چکیده و مقدمه
کارهای مرتبط
مقدماتی
مشکل Prebunking بهینه
سیاست های پایه قطعی
Prebunking به طور موقت
نتایج عددی
نتیجه گیری و مراجع
VII. نتایج عددی
الف. مقایسه الگوریتم
ما الگوریتم‌های 1، 2 و 3 را با ارزیابی عملکرد آنها در انتشار اطلاعات غلط شبیه‌سازی شده در شبکه‌های بدون مقیاس بزرگ مقایسه می‌کنیم. ما انتشار اطلاعات نادرست را به عنوان یک فرآیند SI در مدل چانگ-لو شبیه سازی می کنیم [23].
که در آن C و γ پارامترهای قابل تنظیم هستند. توسط Lemma 3.0.1 از Fasino و همکاران. [24]، این انتخاب برای wi تضمین می کند که مدل Chung-Lu بدون مقیاس است.
ما پارامترهای C و γ را با تنظیم آنها انتخاب کردیم تا در هر مرحله، انتشار SI حاصل بیشترین شباهت را به انتشار پیام روزانه در یک پلت فرم شبکه اجتماعی واقعی داشته باشد. برای انجام این کار، مجموعه داده WICO توییتر را انتخاب کردیم [25]، که مجموعه ای از انتشارات مهر زمانی حاوی توییت/توییت مجدد است، در دو اطلاعات غلط و یک غیر اطلاعات غلط…