هفته گذشته در افتتاحیه اجلاس آب و هوای آفریقا (ACS) در نایروبی، کنیا، به رهبران آفریقا پیوستیم و تعهد خود را برای پیشبرد راه حل های هوش مصنوعی برای مقابله با بحران آب و هوا به اشتراک گذاشتیم. این ACS سهم آفریقا را به عنوان یک بازیگر مهم در تلاش جمعی برای پیشبرد اقدامات سازگاری با آب و هوا و کاهش آن در سطح جهانی برجسته کرد.
این قاره به طور نامتناسبی تحت تأثیر تأثیرات تغییرات آب و هوایی، از سیل های ویرانگر گرفته تا ناامنی غذایی است و اغلب فاقد زیرساخت ها و منابع برای مدیریت این خطرات است. کمیسر اتحادیه آفریقا برای کشاورزی، توسعه روستایی، اقتصاد آبی و توسعه پایدار، جوزفا ساکو، به اشتراک گذاشت که بدون اقدام فوری، این قاره ممکن است با دهه‌ها فشار ناشی از اقلیم بر اقتصاد، معیشت و طبیعت قاره مواجه شود. این اعتقاد قوی ما است که هوش مصنوعی می تواند کمک کند.
من و همکارانم درباره راه حل های هوش مصنوعی خود، چگونگی کمک هوش مصنوعی به جوامع و مشاغل آفریقایی و پتانسیل نوآوری بیشتر با سیاست گذاران، کارآفرینان و محققان دانشگاهی از سراسر قاره بحث کردیم. این نشست بر اهمیت همکاری در مقابله با تغییرات آب و هوایی تاکید کرد.
در اینجا سه راه وجود دارد که ما با دولت‌ها، سازمان‌ها و جوامع برای کمک به مقابله با چالش‌های اقلیمی کار می‌کنیم:
1. رویکرد مبتنی بر مشارکت
ما با دولت‌های ملی، سازمان جهانی هواشناسی سازمان ملل متحد و سازمان‌های غیردولتی همکاری می‌کنیم تا آگاهی خود را از ابزارهای هوش مصنوعی که می‌توانند با ارائه هشدارهای اولیه به حمایت از جوامع آسیب‌دیده از خطرات طبیعی، مانند سیل و آتش‌سوزی، کمک کنند. برای مثال، پلتفرم Flood Hub ما، پیش‌بینی‌هایی را برای سیل رودخانه‌ها در ۸۰ کشور، که ۲۳ تای آن در آفریقا هستند، نشان می‌دهد. این به دلیل مدل جهانی هوش مصنوعی ما ممکن است که حتی می‌تواند رفتار رودخانه‌هایی را که قبلاً هرگز ندیده‌ایم پیش‌بینی کند، که در بسیاری از مناطق آفریقا که داده‌های تاریخی کمیاب است، حیاتی است. ما به پیشرفت فناوری‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی، افزایش آگاهی از چنین ابزارهایی و بررسی موارد استفاده از طریق همکاری ادامه خواهیم داد.
2. تیم هایی در آفریقا که برای جوامع و با آنها کار می کنند
تیم تحقیقاتی Google ما در آفریقا محققانی در آکرا، غنا و نایروبی، کنیا دارد. این تیم ها در خط مقدم هدایت نوآوری ها برای رسیدگی به چالش های اجتماعی در آفریقا هستند. برای مثال، تیم ما در حال بررسی راه‌های مختلفی است که هوش مصنوعی می‌تواند به مقابله با چالش رو به رشد امنیت غذایی، از پیش‌بینی ناامنی غذایی، افزایش تولید غذا و مدیریت آفات کمک کند. این کار بسیار مهم است زیرا 70٪ آفریقایی ها برای بخشی از درآمد خود به کشاورزی و کشاورزی متکی هستند. تغییر الگوها در آب و هوا، آب و هوای شدید و اقتصاد تأثیر بی‌سابقه‌ای بر جمعیت‌های آسیب‌پذیر می‌گذارد، در حالی که تولید در آفریقا باید افزایش یابد تا رشد جمعیت پیش‌بینی شده سریع برآورده شود.