درباره بارد
Bard توسط یک مدل تحقیقاتی زبان بزرگ (LLM)، به ویژه یک نسخه سبک وزن و بهینه شده از LaMDA طراحی شده است، و در طول زمان با مدل های جدیدتر و توانمندتر به روز می شود. این مبتنی بر درک گوگل از اطلاعات با کیفیت است. شما می توانید یک LLM را به عنوان یک موتور پیش بینی در نظر بگیرید. هنگامی که یک اعلان داده می شود، با انتخاب یک کلمه در یک زمان، از کلماتی که احتمالاً بعدی هستند، پاسخی ایجاد می کند. هر بار انتخاب محتمل‌ترین گزینه منجر به پاسخ‌های بسیار خلاقانه نمی‌شود، بنابراین انعطاف‌پذیری در آن لحاظ می‌شود. همچنان می‌بینیم که هرچه افراد بیشتری از آنها استفاده کنند، LLMها در پیش‌بینی پاسخ‌هایی که ممکن است مفید باشند، بهتر می‌شوند.
در حالی که LLM ها یک فناوری هیجان انگیز هستند، اما بدون ایراد نیستند. به عنوان مثال، از آنجایی که آنها از طیف گسترده ای از اطلاعات که منعکس کننده تعصبات و کلیشه های دنیای واقعی هستند، یاد می گیرند، گاهی اوقات در خروجی های آنها ظاهر می شود. و آنها می توانند اطلاعات نادرست، گمراه کننده یا نادرست را در حین ارائه مطمئن ارائه کنند. به عنوان مثال، وقتی از بارد خواسته شد چند پیشنهاد برای گیاهان خانگی آسان به اشتراک بگذارد، بارد به طور متقاعدکننده ای ایده هایی را ارائه کرد، اما برخی چیزها مانند نام علمی گیاه ZZ را اشتباه گرفت.