:::info این مقاله در arxiv تحت مجوز CC 4.0 موجود است.
نویسندگان:
(1) سمیع مصطفوی، ssmos، موسسه سلطنتی فناوری KTH;
(2) ویشنو نارایانان Moothedath، vnmo، موسسه سلطنتی فناوری KTH.
(3) استفان رونگرن، استرون، موسسه سلطنتی فناوری KTH.
(4) Neelabhro Roy, §nroy, KTH Royal Institute of Technology;
(5) Gourav Prateek Sharma، gpsharma، موسسه سلطنتی فناوری KTH.
(6) سانگوون سئو، سانگوونا، موسسه فناوری سلطنتی KTH.
(7) Manuel Olgu´ın Munoz، [email protected]، موسسه سلطنتی فناوری KTH.
(8) جیمز گراس، jamesgr، موسسه سلطنتی فناوری KTH.
:::
جدول پیوندها
- چکیده و مقدمه
- طراحی و معماری بستر آزمایشی
- اعتبار سنجی بستر آزمایشی
- آزمایش پشتیبانی شده
- قدردانی و مراجع
III. اعتبار سنجی بستر آزمایشی
هدف این بخش اثبات دو ادعای کلیدی در مورد ExPECA است: کارایی آن در تسهیل آزمایش‌های انتها به انتها و توانایی آن برای اطمینان از تکرارپذیری تجربی.[1].
\ برای تأیید ادعای اول، از OpenRTiST استفاده می کنیم [7]، یک برنامه منبع باز که از نظر محاسباتی نیازمند، پهنای باند فشرده و حساس به تأخیر است. OpenRTiST از فیلتر یادگیری ماشینی استفاده می کند تا سبک های هنری مختلف را روی فریم های ویدئویی قرار دهد و واقعیت افزوده را ایجاد کند.
سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور