هوش مصنوعی مولد در آموزش: مزایا، چالش‌ها و مسیرهای آینده

جدول پیوندها

چکیده و مقدمه

تاریخچه استفاده از هوش مصنوعی در آموزش

روش تحقیق

بررسی ادبیات

خلاصه

نتیجه گیری و مراجع

5. خلاصه

ادغام مدل‌های هوش مصنوعی مولد در آموزش طیف گسترده‌ای از مزایای بالقوه را ارائه می‌دهد، از جمله بهبود بهره‌وری، افزایش خلاقیت، و یادگیری شخصی، ارائه بازخورد و پشتیبانی به موقع و خودکارسازی وظایف (فرخ نیا و همکاران، 2023؛ کاتن و همکاران، 2023). ). مزایای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد در آموزش در جدول 1 خلاصه شده است. با این حال، پذیرش مدل‌های هوش مصنوعی مولد در آموزش چالش‌هایی را ایجاد می‌کند که برای تضمین استفاده ایمن و مسئولانه از چنین فناوری‌هایی باید با آنها مقابله کرد (Su & Yang, 2023). ). این چالش ها در جدول 2 خلاصه شده است.

یافته‌های این نظرسنجی بر نیاز به تحقیقات بیشتر، سیاست‌های نظارتی و راهنمایی‌های آموزشی برای هدایت مسائل مربوط به یکپارچگی و برابری تحصیلی در عصر یادگیری تقویت‌شده هوش مصنوعی تاکید می‌کند (چودری و همکاران، 2023؛ یان، 2023؛ کاتن و همکاران، 2023). اجرای غیرمسئولانه مدل های هوش مصنوعی مولد در آموزش پیامدهای اخلاقی و قانونی دارد (چودری و همکاران، 2023). جدول 3 ملاحظات اخلاقی بالقوه برای پذیرش مدل های هوش مصنوعی مولد در آموزش را مورد بحث قرار می دهد. در حالی که جدول 4 بر قوانین حقوقی…