خط لوله تشخیص ناهنجاری موثر برای بررسی های آمازون: بینش و دستورالعمل های آینده

نویسنده:

(1) David Novoa-Paradela، Universidade da Coruña، CITIC، Campus de Elviña s/n، 15008، A Coruña، اسپانیا و نویسنده مسئول (ایمیل: [email protected])

(2) Oscar Fontenla-Romero، Universidade da Coruña، CITIC، Campus de Elviña s/n، 15008، A Coruña، اسپانیا (ایمیل: [email protected])

(3) Bertha Guijarro-Berdiñas، Universidade da Coruña، CITIC، Campus de Elviña s/n، 15008، A Coruña، اسپانیا (ایمیل: [email protected]).

چکیده و مقدمه

کار مرتبط

خط لوله پیشنهادی

ارزیابی

نتیجه گیری و قدردانی

مراجع و پیوست

5. نتیجه گیری

در این کار، ما خط لوله‌ای را برای تشخیص بررسی‌های غیرعادی مرتبط با محصولات آمازون پیشنهاد کرده‌ایم که می‌تواند مستقیماً به سایر پلتفرم‌های بررسی آنلاین یا سناریوهایی با ویژگی‌های مشابه تعمیم داده شود. نمایش مرورها با استفاده از تعبیه‌های MPNet آموزش الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری کلاسیک را امکان‌پذیر کرده است که عملکرد بسیار خوبی را به دست آورده‌اند. این‌ها با استفاده از نظرات محصولات و دسته‌های مختلف ارزیابی شده‌اند، و امتیازی که آنها صادر می‌کنند به ما امکان می‌دهد نظرات را بر اساس نرمال بودن آنها مرتب کنیم.

تکنیکی مبتنی بر وقوع اصطلاحات مکرر برای ایجاد توضیحات مرتبط با طبقه بندی بررسی ها پیشنهاد شده است. این…

Source link