نویسندگان:
(1) لوکاش کورل، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه فنی چک، پراگ، جمهوری چک؛
(2) Petr Pulc، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه فنی چک، پراگ، جمهوری چک.
(3) Jirí Tumpach، دانشکده ریاضیات و فیزیک، دانشگاه چارلز، پراگ، جمهوری چک.
(4) مارتین هولنا، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم جمهوری چک، پراگ، جمهوری چک.
جدول پیوندها
چکیده و مقدمه
طبقه بندی صحنه مبتنی بر ANN
روش شناسی
آزمایش
نتیجه گیری و تحقیقات آتی، تقدیرنامه ها و مراجع
5 نتیجه گیری و تحقیقات آتی
در این مقاله بینشی از امکان استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تشخیص مکان از یک سکانس ویدیویی با مجموعه‌ای کوچک از مکان‌های تصویربرداری مکرر (مانند سریال‌های تلویزیونی) ارائه شد. ایده ما این بود که از هر صحنه بیش از یک فریم انتخاب کنیم و صحنه را با استفاده از آن توالی فریم ها طبقه بندی کنیم. ما از یک شبکه از پیش آموزش دیده VGG19 بدون دو لایه آخر استفاده کردیم. این نتایج به عنوان ورودی برای بخش قابل آموزش معماری شبکه عصبی ما استفاده شد. ما شش مدل شبکه عصبی با انواع لایه های مختلف طراحی کرده ایم. ما لایه‌های مختلف شبکه عصبی را برای ترکیب فریم‌های ویدئویی، به ویژه…