نویسندگان:
(1) لوکاش کورل، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه فنی چک، پراگ، جمهوری چک؛
(2) Petr Pulc، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه فنی چک، پراگ، جمهوری چک.
(3) Jirí Tumpach، دانشکده ریاضیات و فیزیک، دانشگاه چارلز، پراگ، جمهوری چک.
(4) مارتین هولنا، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم جمهوری چک، پراگ، جمهوری چک.
جدول پیوندها
چکیده و مقدمه
طبقه بندی صحنه مبتنی بر ANN
روش شناسی
آزمایش
نتیجه گیری و تحقیقات آتی، تقدیرنامه ها و مراجع
3 روش شناسی
3.1 آماده سازی داده ها
داده های ویدئویی از فایل های ویدئویی بزرگ تشکیل شده است. بنابراین، اولین وظیفه آماده سازی داده های ویدئویی شامل بارگذاری داده هایی است که در حال حاضر مورد نیاز است.
ما توزیع داده های مورد استفاده برای آموزش ANN را ارزیابی کرده ایم. ما دریافته‌ایم که برخی از صحنه‌ها با وقوع کم وجود دارند، در حالی که برخی دیگر تا 30 برابر بیشتر از آنها رخ می‌دهند. از این رو، دومین وظیفه آماده سازی داده های ویدئویی، افزایش یکنواختی توزیع آنها، برای جلوگیری از سوگیری ANN به کلاس های متداول است. این به دلیل کم نمونه برداری از کلاس های مکرر در داده های آموزشی به دست می آید.
ورودی شامل فایل های ویدئویی و یک فایل متنی است. فایل های ویدئویی به دو دسته تقسیم می شوند…