آیا ترانسفورماتورها CNN را در Computer Vision جایگزین می کنند؟

عکس پروفایل Louis Bouchard Hacker Noon

@واتسایلویی بوچارد

من شرایط و اخبار هوش مصنوعی را برای افراد غیر متخصص توضیح می دهم.

در عرض چند دقیقه ، شما می دانید که چگونه می توان با کاغذ جدیدی به نام ترانسفورماتور Swin از معماری ترانسفورماتور برای دید کامپیوتر استفاده کرد.

به عنوان یک پاداش ، اطمینان حاصل کنید که تا پایان ویدیو برای هدایایی که توسط NVIDIA GTC پشتیبانی می شود ، باقی بمانید!

https://www.youtube.com/watch؟v=QcCJJOLCeJQ

منابع

News خبرنامه من (برای شانس برنده شدن اینجا مشترک شوید): http://eepurl.com/huGLT5

event ثبت نام در رویداد GTC: https://www.nvidia.com/en-us/gtc/؟ncid=ref-crea-331503

دوره های LDLI: https://www.nvidia.com/en-us/training/

کاغذ: Liu، Z. ، “Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows” ، 2021 ، https://arxiv.org/abs/2103.14030v1

ode کد: https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

متن فیلم

00:00

این ویدئو به احتمال زیاد در مورد نسل بعدی شبکه های عصبی برای همه رایانه ها است

00:05

برنامه های دید: معماری ترانسفورماتور.

00:09

مطمئناً قبلاً در مورد این معماری در زمینه زبان طبیعی شنیده اید

00:13

پردازش یا NLP ، عمدتا با GPT3 که در سال 2020 سر و صدای زیادی ایجاد کرد.

00:19

ترانسفورماتورها می توانند به عنوان یک ستون فقرات برای اهداف عمومی در بسیاری از برنامه های مختلف استفاده شوند

00:23

نه تنها NLP. عکس: ترانسفورماتور ، gpt3

00:25

در یک…

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور