ZeroShape: کارهای مرتبط برای جلب توجه شما

چکیده و 1 مقدمه

2. کارهای مرتبط

3. روش و 3.1. معماری

3.2. ضرر و 3.3. جزئیات پیاده سازی

4. بررسی داده ها

4.1. مجموعه داده های آموزشی

4.2. معیار ارزیابی

5. آزمایش ها و 5.1. معیارها

5.2. خطوط پایه

5.3. مقایسه با روش های SOTA

5.4. نتایج کیفی و 5.5. مطالعه ابلیشن

6. محدودیت ها و بحث

7. نتیجه گیری و مراجع

الف. مقایسه کیفی اضافی

ب. استنباط در مورد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی

ج. جزئیات مدیریت داده

تخمین شکل سه‌بعدی یک شی از یک مسئله یک مشکل معکوس پیچیده است: در حالی که شکل جسم مرئی را می‌توان از سایه‌گذاری تخمین زد، تخمین شکل بخش مسدود شده نیاز به دانش قبلی در مورد هندسه جسم دارد. این یکی از شگفتی های ادراک بشر است و دستیابی به آن از نظر محاسباتی یک هدف اصلی برای رشته ما است. ما رگرسیون و روش‌های مولد را برای این کار بررسی می‌کنیم. روش های مبتنی بر رگرسیون

این آثار روش‌های مختلفی را برای نمایش اشکال اشیاء سه‌بعدی و معماری‌های تولید آنها از یک تصویر واحد، به عنوان مثال، مش‌ها، بررسی می‌کنند. [23, 58, 62] یا نمایش های ضمنی مانند گسسته [8, 54] یا پیوسته [35, 39] اشغال، فیلدهای فاصله امضا شده [21, 56, 68]، ابرهای نقطه ای [2, 14]، یا مجموعه ای از سطوح پارامتریک [15, 69]. محدودیت عمده این آثار این است که …

Source link