جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. روش و 3.1. معماری
3.2. ضرر و 3.3. جزئیات پیاده سازی
4. بررسی داده ها
4.1. مجموعه داده های آموزشی
4.2. معیار ارزیابی
5. آزمایش ها و 5.1. معیارها
5.2. خطوط پایه
5.3. مقایسه با روش های SOTA
5.4. نتایج کیفی و 5.5. مطالعه ابلیشن
6. محدودیت ها و بحث
7. نتیجه گیری و مراجع
الف. مقایسه کیفی اضافی
ب. استنتاج در مورد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی
ج. جزئیات مدیریت داده
الف. مقایسه کیفی اضافی
ما نتایج کیفی بیشتری را روی OmniObject3D، Ocrtoc3D و Pix3D به ترتیب در شکل 7، شکل 8 و شکل 9 نشان می دهیم. در مقایسه با هنرهای قبلی، بازسازی ZeroShape ساختار شکل جهانی و جزئیات هندسی قابل مشاهده را بهتر به تصویر میکشد.
این مقاله در arxiv تحت مجوز CC BY 4.0 DEED موجود است.
نویسندگان:
(1) Zixuan Huang، دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign و هر دو نویسنده به طور مساوی در این کار مشارکت داشتند.
(2) استفان استوجانوف، موسسه فناوری جورجیا و هر دو نویسنده به طور مساوی در این کار مشارکت داشتند.
(3) آنه تای، موسسه فناوری جورجیا؛
(4) Varun Jampani، Stability AI;
(5) جیمز ام. رهگ، دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شامپین.