جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. روش و 3.1. معماری
3.2. ضرر و 3.3. جزئیات پیاده سازی
4. بررسی داده ها
4.1. مجموعه داده های آموزشی
4.2. معیار ارزیابی
5. آزمایش ها و 5.1. معیارها
5.2. خطوط پایه
5.3. مقایسه با روش های SOTA
5.4. نتایج کیفی و 5.5. مطالعه ابلیشن
6. محدودیت ها و بحث
7. نتیجه گیری و مراجع
الف. مقایسه کیفی اضافی
ب. استنتاج در مورد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی
ج. جزئیات مدیریت داده
5.3. مقایسه با روش های SOTA
ما رویکرد خود را با سایر روشهای پیشرفته در معیاری که انتخاب کردیم مقایسه میکنیم. اکنون نتایج کمی را برای هر مجموعه داده ارائه و تجزیه و تحلیل می کنیم.
نتایج در OmniObject3D. ما نتایج مقایسه کمی اصلی خود را در OmniObject3D ارائه میکنیم که طیف وسیعی از انواع شی را پوشش میدهد. نتایج در Tab نشان داده شده است. 1. در مقایسه با سایر روشهای بازسازی سه بعدی SOTA صفر شات، میبینیم که رویکرد ما به عملکرد بهتری دست مییابد.
نتایج در Ocrtoc3D. ما نتایج مقایسه کمی اضافی را در Ocrtoc3D ارائه می کنیم. Ocrtoc کوچکتر از OmniObject است، اما همچنان بسیاری از انواع شی را پوشش می دهد، و تصاویر ورودی عکس های واقعی هستند. نتایج در Tab نشان داده شده است. 3. مشابه نتایج در OmniObject3D، رویکرد ما نسبت به روشهای قبلی SOTA نسبت به یک …