جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. روش و 3.1. معماری
3.2. ضرر و 3.3. جزئیات پیاده سازی
4. بررسی داده ها
4.1. مجموعه داده های آموزشی
4.2. معیار ارزیابی
5. آزمایش ها و 5.1. معیارها
5.2. خطوط پایه
5.3. مقایسه با روش های SOTA
5.4. نتایج کیفی و 5.5. مطالعه ابلیشن
6. محدودیت ها و بحث
7. نتیجه گیری و مراجع
الف. مقایسه کیفی اضافی
ب. استنتاج در مورد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی
ج. جزئیات مدیریت داده
5. آزمایشات
در این بخش آزمایشهای خود را ارائه میکنیم که شامل مقایسهها و ابطالهای پیشرفته است. ابتدا خطوط پایهای را که در معیار خود پیادهسازی کردهایم توصیف میکنیم و سپس نتایج کمی و کیفی دقیق را نشان میدهیم.
5.1. معیارها
ما مدلهای بازسازی شکل را با استفاده از فاصله پخ (CD) و F-score به عنوان معیارهای کمی خود ارزیابی میکنیم. [15, 19, 20, 28, 55, 56].
فاصله پخ. فاصله پخ (CD) تراز بین دو نقطه ابر را اندازه گیری می کند. دنبال کردن [20]سی دی به عنوان میانگین دقت و کامل بودن تعریف می شود. با نشان دادن نقاط ابری به صورت X و Y، CD به صورت زیر تعریف می شود:
امتیاز F. امتیاز F تراز نقاط ابری را در چارچوب طبقه بندی اندازه گیری می کند. با انتخاب آستانه رد d، F-score@d (FS@d) میانگین هارمونیک precision@d و recall@d است.