جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. روش و 3.1. معماری
3.2. ضرر و 3.3. جزئیات پیاده سازی
4. بررسی داده ها
4.1. مجموعه داده های آموزشی
4.2. معیار ارزیابی
5. آزمایش ها و 5.1. معیارها
5.2. خطوط پایه
5.3. مقایسه با روش های SOTA
5.4. نتایج کیفی و 5.5. مطالعه ابلیشن
6. محدودیت ها و بحث
7. نتیجه گیری و مراجع
الف. مقایسه کیفی اضافی
ب. استنباط در مورد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی
ج. جزئیات مدیریت داده
3. روش
3.1. معماری
ما اکنون معماری خود را برای بازسازی شکل ارائه می کنیم (شکل 3 را ببینید). معماری ما بر اساس دو روش تثبیت شده از کارهای قبلی در این زمینه است: 1) استفاده از نمایش هندسی متوسط [33, 56, 64, 67, 70] و 2) استدلال صریح با نقشه های ویژگی فضایی [5, 63, 68]. به طور خاص، مدل ما از سه زیر ماژول تشکیل شده است: یک تخمینگر عمق و دوربین، یک واحد غیرپرتابشکن هندسی و یک بازسازیکننده شکل هدایتشونده.
تخمینگر عمق و دوربین ما پیشنهاد میکنیم سطح جسم مرئی سه بعدی را به عنوان یک نمایش میانی تخمین بزنیم. برای استنباط شکل کامل یک جسم، باید سطح مرئی را درک کرد – نه تنها به این دلیل که سطح مرئی اغلب قسمت بزرگی از سطح کامل است، بلکه به این دلیل که یک سطح قابل مشاهده دقیق تسهیل می کند …