WildlifeDatasets: یک ابزار منبع باز برای شناسایی مجدد حیوانات: نتیجه گیری و مراجع

7. نتیجه گیری

ما مجموعه ابزار WildlifeDatasets را معرفی کرده‌ایم، یک کتابخانه کاربرپسند و منبع باز که (1) دسترسی راحت و دستکاری تمام مجموعه داده‌های حیات وحش در دسترس عموم را برای شناسایی مجدد افراد، (2) دسترسی به انواع وضعیت‌های موجود را فراهم می‌کند. مدل‌های هنری برای شناسایی مجدد حیوانات، و (iii) API ساده که امکان استنتاج و تطبیق روی مجموعه داده‌های جدید را فراهم می‌کند. علاوه بر این، ما جامع ترین مقایسه تجربی این مجموعه داده ها و روش های ضروری در شناسایی مجدد حیات وحش را با استفاده از توصیفگرهای محلی و رویکردهای یادگیری عمیق ارائه کرده ایم. استفاده از بینش‌های حاصل از مطالعات فرسایشی ما منجر به ایجاد MegaDescriptor شد، اولین مدل پایه برای شناسایی مجدد حیوانات، که عملکردی پیشرفته را در طیف گسترده‌ای از گونه‌ها ارائه می‌دهد. ما پیش بینی می کنیم که این جعبه ابزار به طور گسترده توسط دانشمندان بینایی کامپیوتر و بوم شناسان علاقه مند به شناسایی مجدد حیات وحش استفاده شود و پیشرفت در این زمینه را به میزان قابل توجهی تسهیل کند.

A. WildlifeDatasets: Supplementary Materials

الف.1. مطالعه ابلیشن در اندازه مدل

برای نمایش و تعیین کمیت عملکرد طعم‌های مختلف MegaDescriptor، ما پنج نوع را مقایسه می‌کنیم، به عنوان مثال، Base، Small، Tiny و Large-224 و Large-384 که از متناظر…

Source link