ما در عصر طلایی برای تحقیق زندگی می کنیم.
هرگز پیش از این ما این فرصت را نداشته ایم که چنین پیشرفت های سریعی در علوم کامپیوتر داشته باشیم و آن ها را به این سرعت در چالش های مقیاس جهانی به کار ببریم، به گونه ای که بتواند به مردم در زندگی روزمره کمک کند. از زمان شروع حرفه‌ام، «چرخه جادویی» تحقیقات هیجان‌زده بودم، جایی که چالش‌های دنیای واقعی انگیزه تحقیقات بنیادی و کاربردی جدید را ایجاد می‌کند، که به نوبه خود تأثیر مثبتی در دنیای واقعی دارد. امروزه، با زیرساخت، استعداد و رویکرد مناسب، نه تنها می‌توانیم در همه چیز از هوش مصنوعی گرفته تا الگوریتم‌ها و زیرساخت‌های محاسباتی به پیشرفت‌های سریع دست پیدا کنیم، بلکه می‌توانیم آن فناوری‌ها را برای بهبود زندگی روزمره مردم و ایجاد روابط اجتماعی به کار ببریم. سریعتر از همیشه تاثیر می گذارد، گاهی اوقات در عرض چند ماه.
من این را از نزدیک می بینم زیرا اخیراً به رهبری Google Research قدم گذاشته ام، بنابراین می خواستم دیدگاهی را در مورد پیشرفت باورنکردنی که می بینیم و اینکه چقدر تحقیق در ایجاد نوآوری مفید اهمیت دارد به اشتراک بگذارم.
رویکرد ما: کنجکاوی مبتنی بر تأثیر
خود گوگل در واقع با تحقیق شروع کرد. «آناتومی یک موتور جستجوی وب فرامتنی در مقیاس بزرگ» که در سال 1998 منتشر شد، بررسی کرد که چگونه PageRank می‌تواند اساساً راه بهتری برای یافتن اطلاعات در وب ارائه کند، اما با یک مقاله تحقیقاتی متوقف نشد. استفاده از آن تحقیق بود که گوگل را تولید کرد. در طول 26 سال گذشته، این رویکرد برای اجرای تحقیقات “به سرعت” نه تنها شرکت ما، بلکه نحوه تعامل مردم با اطلاعات جهان را نیز متحول کرده است. در واقع، بسیاری از پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی که امروزه در اطراف خود می بینیم، از اختراع ترانسفورماتور توسط Google Research به وجود آمده است.
در تمام تحقیقاتمان، از خود می‌پرسیم: چگونه می‌توانیم یک تغییر پله‌ای، نه فقط افزایشی، ایجاد کنیم؟ امروز چه چیزی غیرممکن است که بتوانیم آن را ممکن کنیم؟ و بزرگترین تاثیری که می‌توانیم داشته باشیم چیست؟ این چگونه می‌تواند تفاوت واقعی در جهان ایجاد کند؟
امروزه Google Research شامل کارهای اساسی و کاربردی در یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های اساسی، سیستم‌های محاسباتی و هوش مصنوعی کوانتومی، و علم، هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی است. و در تمام این حوزه‌ها، ما ابتکاراتی را در زمینه کارآمدی در یادگیری ماشین، واقعیت و پایه در سیستم‌های هوش مصنوعی و تکنیک‌های داده جدید اجرا می‌کنیم.
پیشرفت هایی به نفع مردم و کره زمین
ما انگیزه تحقیقات خود را با پیگیری بزرگترین سؤالاتی که برای پیشرفت علم و ایجاد تفاوت برای مردم و جوامع در سطح جهانی مهم هستند، ایجاد می کنیم. موثرترین راه ها برای کاهش تغییرات آب و هوایی چیست؟ چگونه می توانیم به سلامت میلیاردها نفر کمک کنیم؟ چگونه می توانیم تجربیات جدید را فعال کنیم؟ و برای انجام همه اینها، آیا می‌توانیم از محدودیت‌های محاسباتی و سیستم‌های هوش مصنوعی عبور کنیم؟ هر یک از آنها به یک چالش تحقیقاتی الهام‌بخش تبدیل می‌شوند و در بسیاری از موارد ما قبلاً تحقیق را به راه‌حل ترجمه کرده‌ایم.
به عنوان مثال، برای رسیدگی به تغییرات آب و هوا، در آزمایشی با American Airlines، ما از هوش مصنوعی برای کمک به کاهش 54 درصدی contrails استفاده کردیم و نشان داد که خطوط هوایی می توانند به طور قابل تایید از contrail اجتناب کنند و در نتیجه تأثیر آب و هوا را کاهش دهند. برای کمک به مقابله با بحران فزاینده آتش‌سوزی، ما با مقامات پیشرو آتش‌سوزی برای توسعه FireSat، یک صورت فلکی ماهواره‌ای جهانی با هوش مصنوعی برای شناسایی و ردیابی آتش‌سوزی‌های جنگلی به اندازه یک کلاس درس – در عرض 20 دقیقه همکاری کردیم. و پیش‌بینی سیل را در نظر بگیرید – وقتی تیم ما در Google Research پروژه را در سال 2018 آغاز کرد، کارشناسانی که با آنها ملاقات کردم گفتند که پیش‌بینی سیل رودخانه‌ها به احتمال زیاد غیرممکن است. اما با توسعه هوش مصنوعی که می تواند یک مدل هیدرولوژیکی جهانی بسازد، ما نه تنها ثابت کردیم که ممکن است، بلکه از آن برای ارائه هشدارهای اولیه دقیق به جوامع و کمک به نجات جان افراد استفاده کردیم.
در همین حال، برای حمایت از سلامت و تندرستی، ما هوش مصنوعی ایجاد کرده‌ایم که می‌تواند به غربالگری سرطان سینه و سرطان روده بزرگ، جلوگیری از کوری در مقیاس، تشخیص بیماری‌های بالقوه پوست و تشخیص بیماری‌ها بر اساس صدای سرفه کمک کند. ما هنوز در اولین روزهای پیشرفت‌های هوش مصنوعی و تحقیقات ژنومی هستیم، و با این حال با مدل‌های زبان بزرگ برای حوزه پزشکی پیشرفت کرده‌ایم و در حال حاضر آماده بهبود مراقبت‌های بهداشتی برای صدها میلیون نفر هستیم. .
اما شاید یکی از بزرگترین تعهدات شامل پیشرفت خود محاسبات باشد و اینکه چگونه می تواند اساساً دامنه حل مسئله را تغییر دهد. ما پیشرفته‌ترین مدل‌های توجه را توسعه داده‌ایم و از استخراج نمودار برای بهبود کیفیت بازیابی استفاده می‌کنیم. ما همچنین در حال کار روی رویکردهایی برای پایه‌گذاری مدل‌های زبانی بزرگ هستیم، مانند مدل‌های آموزشی برای تکیه بر اسناد منبع برای خلاصه‌سازی و ارزیابی سازگاری واقعی. این تحقیق منجر به بهبودهایی مانند ویژگی دوبار چک در برنامه Gemini شده است. ما هوش مصنوعی را با تحقیق در رمزگشایی گمانه‌زنی، تکنیک‌های استنتاج کارآمد و آبشارها کارآمدتر کرده‌ایم و با یادگیری فدرال و حریم خصوصی متفاوت به بهبود حریم خصوصی کمک کرده‌ایم. و تیم محاسبات کوانتومی ما به تازگی نتایج جدیدی را منتشر کرده است طبیعت با تاکید بر اینکه با کاهش نرخ خطا در پردازنده‌های کوانتومی خود، به سطوحی از محاسبات می‌رسیم که حتی با قوی‌ترین رایانه‌های کلاسیک جهان قابل مقایسه نیستند و ما را در مسیری قرار می‌دهند که یک محاسبات کاملاً جدید را باز کنیم. توانایی برای جهان
اینها تنها چند نمونه از نوع کار انجام شده در Google Research هستند.
چرا مشارکت برای تبدیل پژوهش به تأثیر بسیار مهم است
البته، همانطور که تحقیقات را به سمت تأثیرگذاری سوق می‌دهیم، کاملاً آگاه هستیم که فناوری به طور خودکار سودمند نیست – شما نمی‌توانید آن را «اختراع کنید و فراموش کنید»، به سادگی فناوری‌های قدرتمند را با این فرض ساده‌لوحانه که مفید خواهند بود منتشر کنید. . این امر مستلزم نظارت دقیق، مشارکت و دیدگاهی اساساً انسان محور در مورد نحوه طراحی و هدایت فناوری های نوظهور است. این یکی از دلایلی است که ما تحقیقات خود را با مشارکت بسیاری از محققان دانشگاهی و بسیاری دیگر انجام می‌دهیم، در حالی که ابزارها و بهترین روش‌ها را ایجاد می‌کنیم که از یک اکوسیستم تحقیقاتی واقعاً جهانی با هدف هدایت فناوری‌های جدید به سمت نتایج سودمند پشتیبانی می‌کند. ما فعالانه درگیر پیشرفت تحقیقات اجتماعی و فنی برای تقویت اصول هوش مصنوعی خود هستیم – از جمله در مورد مجموعه داده‌های منصفانه، تفسیرپذیری، و عدالت الگوریتمی – و کار مهمی در پیش داریم تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را حتی کارآمدتر، واقعی‌تر و قوی‌تر کنیم. و امن
زمانی که با شرکای تحقیقاتی کار می کنیم بیشترین تأثیر را داریم. از سال 2005، گوگل با بیش از 1000 موسسه تحقیقاتی کار کرده و بیش از 400 میلیون دلار در تحقیقات دانشگاهی در سرتاسر جهان سرمایه گذاری کرده است که بیشتر آن توسط Google Research هدایت می شود. ما متخصصانی را در رشته‌های مختلف پیدا می‌کنیم، آستین‌ها را بالا می‌زنیم، در تحقیقات غوطه‌ور می‌شویم و با هم پیشرفت‌های علمی می‌کنیم. در تحقیقات کانکتومیک خود، ما با هاروارد همکاری کردیم تا از هوش مصنوعی برای انجام دقیق‌ترین نقشه‌برداری از نورون‌های مغز انسان استفاده کنیم و ساختارهای تازه کشف‌شده را نمایان کنیم. . Google Research همچنین در اولین همکاری در نوع خود با دانشگاه هاوارد و سایر HBCU ها برای ایجاد یک مجموعه گفتار انگلیسی آفریقایی-آمریکایی (AAE) با کیفیت بالا که Google و دیگران از آن استفاده خواهند کرد بهبود محصولات گفتاری این به تلاش کلی ما برای کاهش موانع و ارائه خدمات بهتر به جوامع از طریق فعال کردن فناوری برای کار در بسیاری از زبان‌ها مربوط می‌شود.
با شرکای خود و از طریق محصولات خود Google، از پیشرفت های تحقیقاتی خود برای بهره مندی میلیاردها نفر استفاده می کنیم. برای مثال، با افزایش جمعیت و جابجایی جمعیت در جنوب جهانی، ساختمان‌های میلیون‌ها نفر در هیچ نقشه‌ای نشان داده نمی‌شوند و خطر از دست دادن وسایل ضروری مانند برق، مراقبت‌های بهداشتی و ارسال پستی را دارند. بنابراین Google Research در آفریقا از هوش مصنوعی برای ایجاد پیشرفت‌های بزرگ در مجموعه داده‌های Open Buildings استفاده کرده است. ، WorldPop و Sunbird AI می توانند از آن برای اطمینان از توسعه جهانی شامل همه استفاده کنند. همراه با تلاش SKAI ما، این به مشارکت ما با سازمان ملل برای تقویت ارزیابی خسارت کمک کرده است.
در حوزه دیگری، تیم تحقیقات عملیات ما اخیراً نشان داد که چگونه حمل‌کنندگان کالا می‌توانند سود خود را دو برابر کنند، 13 درصد کانتینر بیشتر تحویل دهند و 15 درصد کشتی‌های کمتری استفاده کنند. این نه تنها برای مشاغل مفید است، بلکه برای زنجیره های تامین در سطح جهانی نیز مفید است.
در نهایت، ما البته به طور گسترده با تیم‌های محصول همکاری می‌کنیم تا نوآوری را در سراسر Google به ارمغان بیاوریم – و مسئولیت ما همچنین شامل چشم‌اندازی در افق، کاوش در هنر ممکن و تصور اینکه چگونه می‌توانیم فناوری‌های نوآورانه خود را برای حداکثر منفعت به کار ببریم، می‌شود. سال های آینده
به سوی آینده
ما با توجه به گستره مشکلاتی که بشریت با آن مواجه است، احساس فوریت می کنیم – اما همچنین خوش بینی زیادی به دلیل آنچه قبلاً توانسته ایم انجام دهیم. سابقه چند دهه ما نشان می دهد که Google Research در ارائه پیشرفت های مفید در رتبه دوم قرار دارد. ما پیشرفت هایی را ارائه کردیم که هویت Google را به عنوان یک شرکت شکل داد، به افتتاح زمینه های جدید در علوم رایانه کمک کرد و مرزهای نوآوری و فناوری را با هزاران نشریه ارتقا داد. پیشرفت‌هایی که ما به اشتراک گذاشته‌ایم در حال حاضر به مردم کمک می‌کند – از وظایف روزمره تا جاه‌طلبانه‌ترین و تخیلی‌ترین تلاش‌هایشان – و به مهم‌ترین چالش‌های جامعه، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا آموزش، تغییرات اقلیمی و علم آب و هوا رسیدگی می‌کند.
ما به اشتراک گذاری پیشرفت های خود در وبلاگ Google Research خود، در کنفرانس ها و رویدادهای دیگر ادامه خواهیم داد. ما مشتاقیم که در کنار همه شرکا و جوامعی که با آنها کار می کنیم، آینده را کاوش کنیم و اختراع کنیم.