… برای هوش مصنوعی بهتر، سریعتر و ارزانتر
از پیکسلها تا برنامهریزی: VERSES هوش مصنوعی و فراتر از آن را با استنتاج فعال بدون مقیاس و پروتکل وب فضایی تغییر میدهد.
یک مدل هوش مصنوعی که میتواند هر کاری را که تک تک مدلهای GenAI انجام میدهند، به علاوه یادگیری، استدلال و برنامهریزی واقعی انجام دهد؟
و این کار را سریعتر انجام می دهد، با استفاده از داده های کمتر، قدرت پردازش کمتر، و بدون تمام معایب شبکه های عصبی یادگیری عمیق؟
… ممکن است خیلی خوب به نظر برسد که درست باشد، اما در حال حاضر به شیوه ای بسیار واقعی اتفاق می افتد.
در زمینه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی، تحقیقات جدید توسط تیم VERSES AI، Inc. همچنان مرزهای ممکن را در پیش میگیرد. آخرین مقاله آنها با عنوان “از پیکسل ها تا برنامه ریزی: استنتاج فعال بدون مقیاس” که توسط دانشمند ارشد VERSES، دکتر کارل فریستون، و همکارانش نوشته شده است. ارائه پیشرفت های پیشگامانه در مدل سازی هوش مصنوعی مولد با استفاده از یک رویکرد کاملاً جدید به نام RGM (مدل های مولد تغییر عادی)، نشان دهنده یک رویکرد بهتر، سریعتر و ارزانتر به هوش مصنوعی است. در تستهای معیار اخیر که با مدلهای محبوب GenAI امروزی اندازهگیری شدهاند، RGM در حالی که تنها از ۱۰ درصد دادههای آموزشی استفاده میکند، به ۹۹.۸ درصد دقت دست یافته است، و انرژی زیادی برای رسیدن به آن مصرف نمیکند.
ما خوشبین هستیم که RGM ها یک رقیب قوی هستند…