نویسندگان:
(1) Zhaoqing Wang، دانشگاه سیدنی و AI2Robotics.
(2) Xiaobo Xia، دانشگاه سیدنی.
(3) Ziye Chen، دانشگاه ملبورن.
(4) Xiao He، AI2Robotics.
(5) Yandong Guo، AI2Robotics؛
(6) مینگ مینگ گونگ، دانشگاه ملبورن و دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید.
(7) Tongliang Liu، دانشگاه سیدنی.
جدول پیوندها
چکیده و 1. مقدمه
2. آثار مرتبط
3. روش و 3.1. تعریف مشکل
3.2. پایه و 3.3. چارچوب Uni-OVSeg
4. آزمایشات
4.1. جزئیات پیاده سازی
4.2. نتایج اصلی
4.3. مطالعه ابلیشن
5. نتیجه گیری
6. تأثیرات و مراجع گسترده تر
الف. جزئیات چارچوب
ب. تقسیم بندی سریع
ج. تجسم
6. تأثیرات گسترده تر
چارچوب Uni-OVSeg با کاهش وابستگی به حاشیه‌نویسی‌های سه‌گانه تصویر، ماسک و متن، پیشرفت قابل‌توجهی را در تقسیم‌بندی واژگان باز نشان می‌دهد. این نوآوری پتانسیل دموکراتیک کردن دسترسی به سیستم های ادراک بینایی پیشرفته را دارد که مزایای قابل توجهی را در بخش های مختلف مانند تصویربرداری پزشکی و وسایل نقلیه خودران ارائه می دهد. توسعه یک سیستم ادراک بینایی کارآمدتر و دقیق‌تر به جامعه کمک می‌کند و به طور بالقوه منجر به برنامه‌های کاربردی و تحقیقات نوآورانه‌تر در یادگیری ماشین، کامپیوتر و…