به یک هفته دیگر برای همجنس گرایان خوش آمدید.
در آنجا تا آنجا که ثبت اختراع ثبت شده در گوگل وجود دارد نسبتاً آرام بود ، اما من طی چند هفته گذشته زوجی را دید که ارزش اشتراک گذاری دارند.
بنابراین ، بیایید وارد این موضوع شویم. درخواستهای زبان طبیعی
- ثبت شده: 13 مارس 2013
- اعطا شده: 20 اکتبر سال 2020
چکیده
“پیاده سازی ها شامل سیستم ها و روش های پرس و جو در یک نمودار داده است. یک روش مثال شامل دریافت یک ماژول یادگیری ماشین است که برای تولید مدلی با چندین ویژگی برای یک پرس و جو آموزش دیده است ، هر ویژگی نمایانگر یک مسیر در نمودار داده است. این روش همچنین شامل دریافت یک جستجوی جستجو است که شامل اولین عبارت جستجو ، نگاشت پرس و جو جستجو به پرس و جو و نگاشت اولین عبارت جستجو برای یک موجودیت اول در نمودار داده است. این روش همچنین ممکن است شامل شناسایی موجودیت دوم در نمودار داده ها با استفاده از موجودیت اول و حداقل یکی از ویژگی های چندگانه باشد و ارائه اطلاعات مربوط به موجودیت دوم در پاسخ به پرسش جستجو. برخی از پیاده سازی ها همچنین ممکن است شامل آموزش ماژول یادگیری ماشین با تولید مثالهای مثبت و منفی آموزش از پاسخ به یک سeryال باشد. “
تبلیغات
ادامه مطلب را در زیر بخوانید
یادداشت های دیو
این جالب است که این پرونده در سال 2013 ثبت شده است.
چرا؟
زیرا با عناصر معنایی ، نمودارها و موجودیت ها سروکار دارد.
بسیاری از جوانب مثبت سئو در حقیقت ، تا به امروز هیچ سرنخی از این موارد وجود نداشت ، زیرا به ندرت در مورد آن صحبت می شد.
در واقع ، تا امروز بسیاری از افراد جستجوگر سئو در مورد نحوه برخورد گوگل با معانی معنایی “درستی” ندارند.
جهنم ، اخیراً هنوز هم می بینم که آنها در مورد رویکردهای باستانی مانند LSI صحبت می کنند.
اگر بگوییم بسیاری از حرفه های جستجوی ارگانیک در مورد چگونگی عملکرد جستجو واقعاً این روزها کاملاً عقب هستند و
هسته اصلی این حق ثبت اختراع بحث در مورد چگونگی گذشته است بسیاری از روابط موجودیت و داده های نمودار در واقع به صورت دستی با هم گره خورده اند (آیا تصور می کنید؟) و آنها به دنبال خودکار کردن این امر با یادگیری ماشین هستند.
باز هم ، این سال 2013 است ، دوستان من.
این نباید در چند سال گذشته یک نقطه صحبت باشد … اما چنین بوده است.
به هر حال ، بیایید به برخی از نقاط مورد علاقه نگاه کنیم.
تبلیغات
ادامه مطلب را در زیر ادامه دهید
قابل توجه
“() در نمودار داده ها ، موجودیت ها مانند افراد ، مکان ها ، اشیا، ، مفاهیم و غیره ممکن است به عنوان گره ذخیره شوند و لبه های بین گره ها ممکن است رابطه بین گره ها را نشان دهد . در چنین نمودار داده ای ، گره های “مریلند” و “ایالات متحده” ممکن است توسط لبه های “در کشور” و / یا “دارای حالت” باشد. “
” دانش استخراج شده از متن و نمودار داده به عنوان ورودی برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین برای پیش بینی tuples برای نمودار داده استفاده می شود. الگوریتم یادگیری ماشین آموزش دیده ممکن است چندین ویژگی وزنی را برای یک رابطه معین تولید کند ، هر ویژگی نمایانگر استنباط در مورد چگونگی ارتباط دو موجودیت است. “
” برخی از پیاده سازی ها امکان پاسخگویی به پرسش های زبان طبیعی را از نمودار داده ها فراهم می کنند. در چنین پیاده سازی هایی ، ماژول یادگیری ماشین می تواند برای ترسیم ویژگی ها به درخواست ها و ویژگی های مورد استفاده برای ارائه نتایج احتمالی پرسش ، آموزش ببیند. این آموزش ممکن است شامل استفاده از مثالهای مثبت از سوابق جستجو یا از نتایج جستجوی به دست آمده از یک موتور جستجوی مبتنی بر سند باشد. ماژول آموزش ماشین آموخته شده ممکن است چندین ویژگی وزن دار تولید کند ، جایی که هر ویژگی نشان دهنده یک پاسخ پرسشی ممکن است که با یک مسیر در نمودار داده نشان داده می شود. “
جستجو و بازیابی کارتهای اطلاعاتی ساخت یافته
- ثبت شده: 26 اکتبر 2020
- اعطا شده: 3 نوامبر 2020
چکیده
” روش ها ، سیستم ها ، دستگاه ها ، از جمله برنامه های رایانه ای رمزگذاری شده در محیط ذخیره سازی رایانه ، برای تسهیل شناسایی مدت زمان اضافی برای کارت اطلاعاتی ساختاری از یک جنبه ، این روش شامل اقدامات دستیابی به داده های مرتبط با الگویی برای ارائه اطلاعات ساختاری است که در آن منابع داده ارجاع شده (i) یک اصطلاح برچسب و (ii) یک مقدار است. اقدامات دیگر ممکن است شامل بدست آوردن اصطلاح برچسب نامزد ، شناسایی یک یا چند نهاد مرتبط با اصطلاح برچسب ، شناسایی یک یا چند نهاد مرتبط با اصطلاح برچسب نامزد و برای هر نهاد خاص از یک یا چند نهاد باشد که با اصطلاح برچسب کاندیدا مرتبط است ، تداعی کننده ، با اصطلاح برچسب نامزد ، (i) یک اصطلاح برچسب که با نهاد خاص مرتبط است و (ii) مقدار مرتبط با اصطلاح برچسب. “
یادداشت های دیو
در اینجا هیچ چیز زمین شکن نیست ، اما به ما درک می کند که چگونه کارت های اطلاعات ، موجودیت ها ، پایگاه های دانش و داده های ساختاریافته می توانند با هم بازی کنند.
تبلیغات
ادامه مطلب را در زیر بخوانید
برای من ، این یک نمونه دیگر از چگونگی تغییر SEO در طول سالها است و بسیار بیشتر از آنچه به نظر می رسد مورد توجه پزشکان و ناشران در تجارت باشد.
قابل توجه < / strong>
“(…) یک واحد شناسایی مدت زمان کارت ارائه می شود که می تواند اصطلاحات تریگر اضافی را برای یک کارت اطلاعات ساختاریافته شناسایی کند. واحد شناسایی ماشه کارت اجازه می دهد تا با مرور زمان ، دستورالعمل یک یا چند کارت اطلاعاتی ساختاریافته ، با ارزیابی اصطلاحات نامزد برای درج بالقوه در دستور زبان کارت اطلاعاتی ساخت یافته ، تنظیم شود. “
” برای به عنوان مثال ، فرض کنید دستور زبان کارت اطلاعاتی ساخت یافته “فیلم” شامل عبارات “زمان فیلم” ، “تأیید بلیط فیلم” و “شماره تأیید بلیط” است. واحد شناسایی ماشه کارت ممکن است اصطلاحات مرتبط با دستور زبان کارت اطلاعاتی ساختاری “فیلم” و پرسشهای یک یا نامزدها را تجزیه و تحلیل کند و یک اصطلاح ماشه اضافی برای کارت اطلاعات ساختاری “فیلم” مانند اصطلاحات ماشه ای مشخص کند “بلیط فیلم” بر این اساس ، س quالهای بعدی دریافت می شود که شامل عباراتی مانند “زمان فیلم” ، “بلیط فیلم” یا هر دو نمایش کارت اطلاعاتی ساختاری “فیلم” را در پاسخ به این سeriesالات آغاز می کند. “
تبلیغات
ادامه مطلب را در زیر ادامه دهید
این در مورد افراد برای این هفته.
مثل همیشه ، عمق عملکرد موتورهای جستجو را فراموش نکنید و با یادگیری و استراتژی های خود مرتباً مرزها را ادامه دهید.
هفته آینده می بینیم! < / p>
منابع بیشتر:
اعتبار تصویر
تصویر ویژه: ایجاد شده توسط نویسنده ، نوامبر 2020
تصاویر درج شده: USPTO