Solos: مجموعه داده ای برای تجزیه و تحلیل موسیقی صوتی و تصویری – آزمایش ها

نویسندگان:

(1) Juan F. Montesinos، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه پمپئو فابرا، بارسلون، اسپانیا {[email protected]};

(2) اولگا اسلیزوفسکایا، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه پمپئو فابرا، بارسلونا، اسپانیا {[email protected]};

(3) گلوریا هارو، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه پمپئو فابرا، بارسلون، اسپانیا {[email protected]}.

IV. آزمایش

به منظور نشان دادن مناسب بودن سولوها، ما روی مشکل جداسازی منبع کور تمرکز کرده ایم و صدای پیکسل ها (SoP) را آموزش داده ایم. [23] و U-Net چند سر (MHUNet) [34] مدل‌های روی مجموعه داده جدید ما چهار آزمایش را انجام داده‌ایم: 1) مدل پیش‌آموزش‌شده SoP ارائه‌شده توسط نویسندگان را ارزیابی کرده‌ایم. ii) ما SoP را از ابتدا آموزش داده ایم. iii) ما SoP را روی Solos تنظیم دقیقی انجام داده ایم که از وزن های مدل از پیش آموزش داده شده در MUSIC شروع می شود و iv) U-Net چند سر را از ابتدا آموزش داده ایم. MHU-Net برای جدا کردن مخلوط ها با تعداد منابع متفاوت از دو تا هفت به دنبال یک روش یادگیری برنامه درسی آموزش دیده است زیرا نتایج را بهبود می بخشد. SoP بر اساس استراتژی بهینه شرح داده شده در آموزش دیده شده است [23].

ارزیابی بر روی مجموعه داده URMP انجام می شود [1] با استفاده از واقعی …

Source link