Multi-EuP: تجزیه و تحلیل سوگیری در بازیابی اطلاعات – نتیجه گیری، محدودیت ها و بیانیه اخلاقی

:::info این مقاله در arxiv تحت مجوز CC 4.0 موجود است.

نویسندگان:

(1) Jinrui Yang، دانشکده محاسبات و سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه ملبورن (ایمیل: [email protected]

(2) تیموتی بالدوین، دانشکده محاسبات و سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه ملبورن و دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید، امارات متحده عربی (ایمیل: (tbaldwin,trevor.cohn)@unimelb.edu.au);

(3) ترور کوهن، دانشکده محاسبات و سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه ملبورن.

:::

چکیده و مقدمه

پیشینه و کارهای مرتبط

Multi-EuP

آزمایش ها و یافته ها

بحث تعصب زبان

نتیجه‌گیری، محدودیت‌ها، بیانیه‌های اخلاقی، قدردانی‌ها، مراجع و پیوست

6. نتیجه گیری

در این مقاله، Multi-EuP را معرفی می‌کنیم، مجموعه‌ای جدید برای بازیابی اطلاعات چندزبانه در ۲۴ زبان، که از بحث‌های پارلمان اروپا جمع‌آوری شده است. اطلاعات جمعیت شناختی ارائه شده توسط مجموعه داده Multi-EuP یک هدف دوگانه را دنبال می کند: نه تنها به وظایف بازیابی چند زبانه کمک می کند، بلکه دارای پتانسیل قابل توجهی برای پیشبرد تحقیقات در حوزه انصاف و تعصب است. این مجموعه داده می‌تواند نقشی محوری در بررسی مسائل مربوط به نمایندگی‌های عادلانه و کاهش سوگیری‌ها در تنظیمات رتبه‌بندی اسناد بازی کند.

\
Multi-EuP: تجزیه و تحلیل سوگیری در بازیابی اطلاعات – نتیجه گیری، محدودیت ها و بیانیه اخلاقی

\ Multi-EuP…