Med-Flamingo: یک یادگیرنده چند وجهی پزشکی – ارزیابی

نویسندگان:

(1) مایکل مور، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استنفورد، ایالات متحده و این نویسندگان به طور مساوی در این کار مشارکت داشتند.

(2) کیان هوانگ، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استنفورد، ایالات متحده و این نویسندگان به طور مساوی در این کار مشارکت داشتند.

(3) شرلی وو، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استنفورد، ایالات متحده;

(4) میچیهیرو یاسوناگا، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استنفورد، ایالات متحده؛

(5) سیریل زکا، بخش جراحی قلب، پزشکی استانفورد، استنفورد، ایالات متحده؛

(6) یاش دالمیا، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استنفورد، ایالات متحده؛

(7) ادواردو پونتس ریس، بیمارستان اسرائیلیتا آلبرت انیشتین، سائوپائولو، برزیل؛

(8) پراناو راجپورکار، گروه انفورماتیک بیوپزشکی، دانشکده پزشکی هاروارد، بوستون، ایالات متحده؛

(9) Jure Leskovec، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، ایالات متحده آمریکا.

چکیده و 1 مقدمه

2 آثار مرتبط

3 Med-Flamingo

4 ارزیابی

5 نتیجه

6 بحث، قدردانی و مراجع

یک ضمیمه

4 ارزیابی

4.1 ارزیابی خودکار

خطوط پایه برای مقایسه توانایی های مولد VQA با ادبیات، انواع مختلفی از خطوط پایه زیر را در نظر می گیریم:

  1. MedVINT Zhang و همکاران. (2023b)، یک VLM با دستورالعمل بصری تنظیم شده بر اساس Llama. مانند…

Source link