Lumoz: زیرساخت محاسباتی غیرمتمرکز برای عصر هوش مصنوعی، ZK و RaaS

این گزارش توسط Tiger Research به بررسی چگونگی مقابله Lumoz با چالش‌های ZKP با زیرساخت‌های مدولار و پیشرفت فناوری‌های AI و TEE می‌پردازد.


TL; DR


  • وعده ها و چالش های ZKP: ZKP یک فناوری بلاک چین قدرتمند است که هم مسائل مربوط به حریم خصوصی و هم مقیاس پذیری را حل می کند. با این حال، به منابع محاسباتی فشرده نیاز دارد که منجر به هزینه‌های محاسباتی بالا و ریسک‌های متمرکز می‌شود.
  • قدرت لایه محاسباتی مدولار غیرمتمرکز: برای حل مشکلات ZKP، Lumoz از یک زیرساخت ماژولار برای جمع آوری قدرت محاسباتی شبکه استفاده می کند و فناوری ZK را با ZK – RaaS تسریع می کند.
  • هوش مصنوعی و TEE در حال تغییر شکل دادن به نوآوری آینده هستند: Lumoz پذیرش فناوری فراتر از ZK را امکان پذیر می کند. محاسبات هوش مصنوعی با کارایی بالا را فراهم می کند و فرآیندهای هوش مصنوعی را با استفاده از TEE و DROT ایمن می کند. این فضاهای محافظت شده امنیت داده ها و تأیید نتایج را افزایش می دهد و باعث ادغام Web3 و AI می شود.

1. مقدمه


فلسفه شتاب گرایی دفاعی (d/acc) ویتالیک بوترین دو اصل کلیدی را برجسته می کند. پیشرفت فناوری را سرعت می بخشد و در مقابل قدرت متمرکز مقاومت می کند. از توسعه غیرمتمرکز حمایت می کند. فناوری بلاک چین با این فلسفه هماهنگ است. قدرت را غیرمتمرکز می کند و از تمرکز جلوگیری می کند.

با این حال، فناوری بلاک چین دارای معایبی است. سیستم های غیرمتمرکز با رشد شبکه کندتر عمل می کنند. …

Source link