KBQA چیست و معیارهای آن چیست؟

نویسندگان:

(1) Silei Xu، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد استنفورد، کالیفرنیا با مشارکت مساوی {[email protected]};

(2) شیچنگ لیو، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد استنفورد، کالیفرنیا با مشارکت مساوی {[email protected]};

(3) Theo Culhane، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد استانفورد، CA {[email protected]};

(4) الیزاوتا پرتسوا، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، کالیفرنیا، {[email protected]};

(5) Meng-Hsi Wu، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، CA، Ailly.ai {[email protected]};

(6) سینا جی. سمنانی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، کالیفرنیا، {[email protected]};

(7) مونیکا اس. لام، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، کالیفرنیا، {[email protected]}.

چکیده و مقدمه

کار مرتبط

تجزیه معنایی برای ویکی داده

مجموعه داده WikiWebQuestions (WWQ).

پیاده سازی

آزمایش

با QALD-7 آزمایش کنید

نتیجه گیری، محدودیت ها، ملاحظات اخلاقی، قدردانی ها و مراجع

الف. نمونه هایی از بازیابی از خطاهای پیوند نهاد

2.1 KBQA

هدف KBQA ایجاد پایگاه های دانش بزرگ با زبان طبیعی است. یکی از رویکردهای رایج تجزیه معنایی است که در آن یک پرس و جو زبان طبیعی به یک فرم منطقی رسمی ترجمه می شود، …

Source link