GPT4All-J: رشد مخزن و پیامدهای مجوز LLaMA

چکیده و 1. مقدمه

2 مدل اصلی GPT4All

2.1 گردآوری و مدیریت داده ها

2.2 آموزش مدل، 2.3 دسترسی به مدل و 2.4 ارزیابی مدل

3 از یک مدل به یک اکوسیستم

3.1 GPT4All-J: رشد مخزن و پیامدهای مجوز LLaMA

3.2 GPT4All-Snoozy: ظهور اکوسیستم GPT4All

3.3 وضعیت فعلی GPT4All

4 آینده GPT4All

محدودیت ها و مراجع

3 از یک مدل به یک اکوسیستم

3.1 GPT4All-J: رشد مخزن و پیامدهای مجوز LLaMA

مخزن GPT4All پس از انتشار به سرعت رشد کرد و تنها در یک هفته بیش از 20000 ستاره GitHub به دست آورد، همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است. این رشد توسط یک هکاتون حضوری که سه روز پس از انتشار مدل در شهر نیویورک میزبانی شد، پشتیبانی شد، که چندین مورد را به خود جلب کرد. صد شرکت کننده از آنجایی که اختلاف Nomic، محل بحث آنلاین درباره GPT4All، به بیش از 10000 نفر رسید، یک چیز بسیار واضح شد – تقاضای زیادی برای مدلی وجود داشت که بتواند به صورت تجاری مورد استفاده قرار گیرد.

مدل LLaMA که GPT4All مبتنی بر آن بود، فقط برای تحقیق مجوز داشت، که به شدت مجموعه دامنه‌هایی را که GPT4All می‌توانست در آن اعمال شود محدود می‌کرد. در پاسخ به این، تیم Nomic روش آموزش مدل مدل اصلی GPT4All را تکرار کرد، اما بر اساس آن در باز شده …

Source link