GPT4All: اکوسیستمی از مدل‌های زبان فشرده منبع باز

چکیده و 1. مقدمه

2 مدل اصلی GPT4All

2.1 گردآوری و مدیریت داده ها

2.2 آموزش مدل، 2.3 دسترسی به مدل و 2.4 ارزیابی مدل

3 از یک مدل به یک اکوسیستم

3.1 GPT4All-J: رشد مخزن و پیامدهای مجوز LLaMA

3.2 GPT4All-Snoozy: ظهور اکوسیستم GPT4All

3.3 وضعیت فعلی GPT4All

4 آینده GPT4All

محدودیت ها و مراجع

چکیده

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) اخیراً به عملکردی در سطح انسانی در طیف وسیعی از معیارهای حرفه‌ای و آکادمیک دست یافته‌اند. دسترسی به این مدل ها از عملکرد آنها عقب مانده است. LLM های پیشرفته نیاز به زیرساخت های پرهزینه دارند. فقط از طریق واسط های وب با نرخ محدود، قفل جغرافیایی و سانسور قابل دسترسی هستند. و فاقد کد و گزارش های فنی در دسترس عموم است.

در این مقاله، ما داستان GPT4All را بیان می کنیم، یک مخزن منبع باز محبوب که هدف آن دموکراتیک کردن دسترسی به LLM است. ما جزئیات فنی خانواده مدل اصلی GPT4All و همچنین تکامل پروژه GPT4All از یک مدل واحد به یک اکوسیستم متن باز کاملاً پیشرفته را بیان می کنیم. امیدواریم که این مقاله هم به عنوان یک مرور فنی از مدل های اصلی GPT4All و هم به عنوان یک مطالعه موردی در مورد رشد بعدی اکوسیستم منبع باز GPT4All عمل کند.

Source link