ابزار جدید مقاوم سازی حرارتی ما از ماهواره و تصاویر هوایی تقویت‌شده با هوش مصنوعی برای کمک به شهرها برای مقابله با دمای بسیار بالا استفاده می‌کند (و امیدواریم به کاهش اثرات بهداشتی مرتبط کمک کند). این ابزار تشخیص اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی را با مدل‌های دیگر ترکیب می‌کند تا عواملی مانند میزان فضای سبز یک شهر یا میزان بازتاب نور خورشید را سقف‌های ساختمان‌ها تجزیه و تحلیل کند. این به برنامه‌ریزان شهری و دولت‌های محلی کمک می‌کند تا دریابند کدام مداخلات خنک‌کننده، مانند کاشت درختان، می‌تواند بیشتر بر دما تأثیر بگذارد، تا سطح محله. برای شروع، ما در حال اجرای آزمایشی این ابزار در 14 شهر ایالات متحده هستیم، جایی که مقامات از آن برای تعیین محله‌هایی که بیشتر در معرض خطر گرمای شدید هستند استفاده می‌کنند و برنامه‌ای برای کمک ایجاد می‌کنند. با افزایش دما در سطح جهان، به ویژه برای کسانی که در جزایر گرمایی شهری زندگی می کنند، هوش مصنوعی می تواند بخشی از راه حل باشد.
Google Research با رهبران همکاری کرده است در جامعه آتش برای ساخت FireSat، مجموعه ای از ماهواره ها که به طور خاص برای شناسایی و ردیابی آتش سوزی های جنگلی به کوچکی یک کلاس درس (حدود 5×5 متر) طراحی شده اند. با FireSat، مقامات قادر خواهند بود به تصاویر با وضوح بالا که هر 20 دقیقه یک بار در سطح جهانی به روز می شوند دسترسی داشته باشند و به آنها کمک می کند تا در سریع ترین زمان ممکن به آتش سوزی واکنش نشان دهند. این یک مشکل مهم در اطفای حریق را برطرف می‌کند: تا کنون، آتش‌نشانان مجبور بوده‌اند از تصاویر ماهواره‌ای استفاده کنند که یا وضوح پایینی داشته یا فقط چند بار در روز به‌روزرسانی می‌شوند، که یافتن آتش‌سوزی را تا زمانی که بزرگ‌تر نشده باشد، دشوار می‌کند. زمین فوتبال پس از راه اندازی، امدادگران اضطراری این اطلاعات حیاتی را در زمانی که مهار آتش به طور بالقوه آسان تر باشد، دریافت خواهند کرد.
ما مدل پایه بیوآکوستیک خود را با عنوان Health Acoustic Representations ساخته ایمیا HeAR، در دسترس محققان است. HeAR برای کمک به محققان در ساخت مدل‌هایی طراحی شده است که می‌توانند به صداهای انسان مانند سرفه گوش دهند و علائم اولیه بیماری را مشخص کنند. این فناوری پتانسیل کمک به غربالگری شرایطی مانند سل را دارد. سل قابل درمان است، اما هر ساله میلیون‌ها مورد تشخیص داده نمی‌شوند – اغلب به این دلیل که مردم دسترسی مناسبی به خدمات مراقبت‌های بهداشتی ندارند، به‌ویژه در کشورهایی که منابع پزشکی کافی ندارند. این نوع هوش مصنوعی ممکن است کمک کند. به عنوان مثال، یک شرکت مراقبت های بهداشتی تنفسی مستقر در هند در حال بررسی این موضوع است که چگونه HeAR می تواند تشخیص زودهنگام سل را بر اساس صداهای سرفه بهبود بخشد.