Google با استفاده از هوش مصنوعی برای شکستن انرژی زمین گرمایی نسل بعدی برای مراکز داده

چیزهای زیادی در مورد تولید انرژی زمین گرمایی وجود دارد ، روند مهار گرمای طبیعی زیر زمین برای تولید برق. این یک منبع تجدید پذیر است که کربن بسیار کمی از خود ساطع می کند و برخلاف سایر منابع انرژی تجدیدپذیر ، پایدار است. ظرفیت تولید آن براساس آب و هوا یا زمان روز نوسان نمی کند.

اما کاربرد آن تاکنون محدود بوده است. فقط در حدود 14 گیگاوات ظرفیت تولید زمین گرمایی در سراسر جهان وجود دارد ، در مقایسه با ظرفیت نصب شده تقریبا 3000 گیگاوات. ساخت این نیروگاه ها گران است و فقط در نزدیکی گسل های صفحه تکتونیکی ساخته می شود ، جایی که می توانند بیشترین گرما را از زیر زمین بگیرند.

به گفته گوگل ، اما این نوید وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند به رفع این مشکلات کمک کرده و منجر به تولید نیروگاه های انرژی زمین گرمایی نسل بعدی شود که از کارآیی بیشتری برخوردار بوده و انرژی بیشتری نسبت به نیروگاه های فعلی مستقر در جهان تولید می کنند. گوگل امیدوار است که سرمایه گذاری در این زمینه به این شرکت کمک کند تا هدف خود را در تأمین انرژی تمام مراکز داده و دفاتر خود با انرژی فاقد کربن تا ساعت 2030 تأمین کند.

این تلاش ها در یک پروژه در صحرای نوادا متمرکز شده است ، جایی که استارتاپی به نام Fervo در حال ساخت چیزی است که گوگل به عنوان اولین کارخانه زمین گرمایی از نوع خود توصیف می کند. این نیروگاه شبکه برق ایالتی را تأمین خواهد کرد ، که به نوبه خود چندین مرکز داده Google در نوادا ، از جمله منطقه ابر آن در لاس وگاس را تأمین می کند.

“به عنوان بخشی از توافق ما ، Google در حال همکاری با Fervo برای توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که می تواند باعث افزایش بهره وری از زمین گرمایی نسل بعدی شود و آن را در پاسخگویی به تقاضا م effectiveثرتر کند ، در حالی که خلا also موجود در منابع انرژی تجدید پذیر متغیر را نیز پر می کند ، “مایکل ترل ، مدیر انرژی گوگل در یک پست وبلاگ نوشت. “اگرچه این پروژه هنوز در مراحل اولیه است ، اما نویدبخش آن است.”

مدیر عامل شرکت گوگل ، سوندار پیچای ، این پروژه را روز سه شنبه در جریان سخنرانی مستقیم خود در Google IO اعلام کرد.

نیروگاه زمین گرمایی نسل بعدی از روشهای پیشرفته حفاری ، سنجش فیبر نوری و تجزیه و تحلیل استفاده خواهد کرد ، ترل نوشت:

“با استفاده از کابلهای فیبر نوری در داخل چاهها ، Fervo می تواند داده های مربوط به جریان ، دما و عملکرد منبع زمین گرمایی را در زمان واقعی جمع آوری کند. این داده ها به Fervo اجازه می دهد تا دقیقاً بهترین منابع را شناسایی کند و امکان کنترل جریان در اعماق مختلف را فراهم می کند. همراه با هوش مصنوعی و توسعه یادگیری ماشین که در بالا توضیح داده شد ، این قابلیت ها می توانند بهره وری را افزایش دهند و قدرت زمین گرمایی انعطاف پذیر را در طیف وسیعی از مکان های جدید باز کنند. “

گوگل به طور فزاینده ای به دنبال راه هایی برای استفاده از مهارت های هوش مصنوعی گسترده خود فراتر از سیستم عامل های جستجو ، تبلیغات ، رسانه ها و تلفن همراه است. این در حال حاضر با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی انرژی تولیدی نیروگاه های بادی در مرکز ایالات متحده و تنظیم پویا سیستم های خنک کننده مرکز داده خود برای حداکثر کارایی است.

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور