چگونه دیده بان ماهیگیری جهانی از هوش مصنوعی برای نقشه برداری از فعالیت های انسانی در دریا استفاده کرد

نقشه برداری ناوگان تاریک و انتشار گازهای گلخانه ای

علاوه بر شناسایی زیرساخت‌ها، تصاویر هوش مصنوعی و راداری از موتور Google Earth وجود «کشتی‌های تاریک» یا کشتی‌هایی که مکان‌های خود را به‌طور عمومی پخش نمی‌کنند، شناسایی کردند. مشخص شد که در سراسر جهان، نیمی از کشتی‌های بزرگ عملیاتی در سیستم‌های نظارت عمومی در دسترس نیستند و حضور ماهیگیری چهار برابر بیشتر از نقشه‌برداری قبلی است.

می توان تخمین زد که کشتی های اقیانوسی سالانه بیش از 1 گیگاتن کربن آزاد می کنند و کشتیرانی 3 درصد از انتشار جهانی را تولید می کند. برای کمک به درک کامل میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای در دریا، Global Fishing Watch به Climate TRACE، یک ائتلاف با پشتیبانی Google.org که انتشار گازهای گلخانه‌ای را ردیابی می‌کند، می‌پیوندد و با WattTime برای اندازه‌گیری و نسبت دادن انتشار گازهای گلخانه‌ای بر اساس کشور همکاری می‌کند. انتشار کربن در کف دریا نیز اتفاق می افتد. تحقیقاتی که با استفاده از Global Fishing Watch انجام شد نشان داد که هر ساله بیش از 300 مگاتن کربن ممکن است از صید ترال کف دریا ناشی شود، روش ماهیگیری که کربن را با کشیدن تورها بر روی کف دریا آزاد می کند. این تحقیق به نوبه خود کمپین های سیاستی هدفمند را برای محدود کردن این عمل آگاه کرده است.

در غرب آفریقا، صید بیش از حد از کشتی‌های صنعتی خارجی که وارد آب‌های این کشور می‌شوند، ماهیگیران محلی را با ذخایر کاهش یافته و بر اقتصاد و رژیم غذایی محلی تأثیر گذاشته است. در این منطقه، دولت ها اکنون تصویر جامع تری از تعداد کشتی های ماهیگیری در آب های خود دارند تا بتوانند بهتر در مناطق پرفشار گشت زنی کنند و جمعیت ماهی ها را برای ماهیگیران محلی بازگردانند.

Source link