هنگامی که من در سال 2019 به دویچه بانک پیوستم ، تصمیم گرفتیم یک قدم بلندپروازانه به ابر عمومی بردیم تا محیط فناوری خود را تغییر دهیم. این یک حرکت جسورانه در آن زمان بود و ما به شریک زندگی نیاز داشتیم که بتواند از این جهت جدید پشتیبانی کند. رهبری Google Cloudâ در داده ها و هوش مصنوعی آنها را به انتخاب مناسبی برای ما تبدیل کرده است.
این جهش پرداخت شد. ما حدود 260 برنامه را به Google Cloud منتقل کرده ایم ، از جمله موارد مهم و تجاری ، که به ما امکان می دهد فناوری های هوش مصنوعی تولیدی را به سرعت مستقر کنیم.
در اینجا نگاهی به نحوه کار با Google Cloud برای انجام این کار می پردازیم.
مهاجرت سیستم های ما به Google Cloud
ما با اصول شروع کردیم. از آنجا که ما در یک صنعت بسیار تنظیم شده قرار داریم ، ما کنترل های محکمی را برای اطمینان از انتقال ایمن برنامه ها و داده های خود به ابر عمومی انجام دادیم. برای به حداقل رساندن ریسک ، ما ابتدا به برنامه های غیر بحرانی مهاجرت کردیم. این به ما اجازه می دهد تا با فناوری ابر تجربه و اعتماد به نفس کسب کنیم. سپس ، ما شروع به ساختن برنامه های جدید به صورت بومی در ابر کردیم ، مانند پلت فرم مالی Frontier ما که مستقیماً به محیط مشتریان شرکت های ما وصل می شود تا فاکتورها و پرداخت ها را فعال کنیم.
ما همچنین می دانیم که برنامه های مختلف نیازهای متفاوتی دارند. برای پلت فرم معاملاتی Autobahn FX ما ، یک راه حل ابر ترکیبی بهترین مناسب است و به ما امکان می دهد تا خواسته های منحصر به فرد این تجارت را برآورده کنیم.
سپس آزمایش واقعی آمد: مهاجرت یکی از سیستم عامل های اصلی مالی ما – SAP S4/HANA € “به Google Cloud. این یکی از پیچیده ترین مهاجرت در تاریخ مالی بود که شامل انتقال 17 سیستم گزارشگری مالی ، از جمله برنامه استراتژیک عمومی ، برنامه ریزی و سیستم های پیش بینی بانک ، از زیرساخت های پیش فرض ما تا ابر عمومی بود.
تلاش ارزشش را داشت. ما شاهد بهبود پردازش داده ها تا 50 ٪ و کاهش زمان بازیابی توسط یک عامل 16-20 هستیم. سیستم مدیریت ریسک استراتژیک ما نیز با استفاده از محاسبات با کارایی بالا و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته در Google Cloud اجرا می شود
اجرای ابزارهای هوش مصنوعی و سرمایه گذاری در کارمندان ما
ابر به ما امکان می دهد تا فناوری خود را به راحتی سازگار و مقیاس کنیم ، بنابراین می توانیم با سرعت بی سابقه ای به نوسانات بازار و نیازهای مشتری پاسخ دهیم. ما تنگناها را از فرآیندهای خود حذف کردیم تا بتوانیم سریعتر محصولات جدید را مستقر کنیم. و به طور مهم ، ابر قدرت محاسباتی عظیم مورد نیاز برای بهره گیری از هوش مصنوعی را فراهم می کند.
Google Cloud همچنین به ما کمک می کند تا در افرادی که در شرکت ما کار می کنند سرمایه گذاری کنیم و اطمینان حاصل کنیم که ما در عصر دیجیتال استعداد رهبری داریم. ما برنامه Engineer Cloud را در بانک ایجاد کردیم که به ما کمک کرد تا بیش از 6000 کارمند را در مهارت های ابر و هوش مصنوعی آموزش دهیم. ما در کنار هم با Google Cloud کار می کنیم تا هکاتون ها و اسپرینت های مهاجرت برنامه را اجرا کنیم.
آوردن هوش مصنوعی تولیدی به شرکت ما
مشارکت Google Cloud ما به ما امکان دسترسی به پلت فرم AI Vertex و مدل های بزرگ زبان مانند Gemini را می دهد. ما می توانیم قبل از انتشار عمومی آنها نیز با مدل های جدید Gemini آزمایش کنیم.
در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده ما از AI تولیدی آورده شده است:
- پردازش اسناد: ما در حال استفاده از یک راه حل هوش مصنوعی برای خودکار سازی پردازش هزاران سند روزانه ، دستیابی به دقت 97 ٪ و کاهش زمان رسیدگی به 40 ٪ هستیم. این شامل استخراج خودکار اطلاعات از سفارشات مشتری و اسناد حقوقی است.
- ارائه دستیاران هوش مصنوعی به کارمندان: دستیار دیجیتالی جدید ما به کارمندان دویچه بانک کمک می کند ، در حال حاضر در تحقیقات و مبدأ و مشاوره ، محتوای دقیق و مداوم را تغییر می دهد ، و تلاش دستی را در تهیه گزارش ها ، تجزیه و تحلیل و سایر خروجی های مهم تجاری کاهش می دهد. این پتانسیل را دارد که در کل بانک گسترش یابد.
- توسعه نرم افزار جدید: AI تولید کننده به توسعه دهندگان ما کمک می کند و به آنها کمک می کند تا کد را سریعتر بنویسند ، اشکالات را با کارآمدتر پیدا کنند و مستندات را بهبود بخشند.
ما همچنان به استفاده از مشارکت خود برای یافتن راه های جدید برای آوردن هوش مصنوعی تولیدی به محصولات و کارمندان خود ادامه خواهیم داد. ما امیدواریم که از طریق کار خود ، ما همچنین استانداردهای جدیدی را برای کل صنعت تنظیم کنیم.